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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型

基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型

2009-04-07 | rar | 123 | 次下載 | 3積分

資料介紹

為提高檢測精度,同時保持算法復雜度在可接受范圍內,提出基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型。提取所有支持度大于閾值的系統調用短序列為特征模式,在此基礎上建立改進的馬爾可夫模型CPMC。在檢測時,用程序軌跡匹配特征模式,計算其在CPMC模型下的概率,概率小則代表異常。實驗表明,該方法的檢測精度高于目前常見的幾種單一方法,與DBCPIDS方法的精度近似相等,但其計算復雜度更低。
關鍵詞:特征模式;系統調用;馬爾可夫模型
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