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提出一種基于圖像處理技術(shù)的機(jī)械零件小孔徑尺寸測量方法，解決傳統(tǒng)上用止通規(guī)人工進(jìn)行檢測的各種不便。圖像處理技術(shù)主要是包括圖像的平滑，灰度拉伸、二值化、圖像象素的計(jì)算等處理。初步探討了利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行機(jī)械零件小孔徑的尺寸測量的方法，并通過實(shí)例，從理論上和實(shí)踐上證明本方法的可行性和正確性。
隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，在線圖像檢測技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)自動化系統(tǒng)中得到越
來越廣泛的應(yīng)用，使得工業(yè)自動化水平得到進(jìn)一步的提高【1，2，3】。工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的小尺寸零部件的尺寸測量或者零部件的小孔徑尺寸的測量，一直以來都是一個(gè)比較棘手的問題。傳統(tǒng)上的方法是利用止通規(guī)作為檢測工具來進(jìn)行檢測，由于這樣的工作的單調(diào)、繁重，再加上人心理、生理上的因素，總是不能及時(shí)、高效地完成檢測任務(wù)，而且也越來越不能滿足自動化生產(chǎn)的需求。本文提出一種利用圖像處理技術(shù)解決這類問題的方法。通過數(shù)字圖像處理技術(shù)，在線圖像檢測技術(shù)和工業(yè)自動化技術(shù)的結(jié)合，在實(shí)時(shí)情況下，對被測工件進(jìn)行測量，并把測量結(jié)果以實(shí)時(shí)通信方式傳給下位機(jī)，下位機(jī)通過帶動頂出機(jī)構(gòu)對不合格產(chǎn)品進(jìn)行篩選處理。這樣既可以保證檢測的實(shí)時(shí)性，產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，又提高生產(chǎn)效率，減少檢測成本【1，2，3】。
隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，在線圖像檢測技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)自動化系統(tǒng)中得到越
來越廣泛的應(yīng)用，使得工業(yè)自動化水平得到進(jìn)一步的提高【1，2，3】。工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的小尺寸零部件的尺寸測量或者零部件的小孔徑尺寸的測量，一直以來都是一個(gè)比較棘手的問題。傳統(tǒng)上的方法是利用止通規(guī)作為檢測工具來進(jìn)行檢測，由于這樣的工作的單調(diào)、繁重，再加上人心理、生理上的因素，總是不能及時(shí)、高效地完成檢測任務(wù)，而且也越來越不能滿足自動化生產(chǎn)的需求。本文提出一種利用圖像處理技術(shù)解決這類問題的方法。通過數(shù)字圖像處理技術(shù)，在線圖像檢測技術(shù)和工業(yè)自動化技術(shù)的結(jié)合，在實(shí)時(shí)情況下，對被測工件進(jìn)行測量，并把測量結(jié)果以實(shí)時(shí)通信方式傳給下位機(jī)，下位機(jī)通過帶動頂出機(jī)構(gòu)對不合格產(chǎn)品進(jìn)行篩選處理。這樣既可以保證檢測的實(shí)時(shí)性，產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，又提高生產(chǎn)效率，減少檢測成本【1，2，3】。
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