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由于淺埋小目標(biāo)的雷達(dá)截面較小、埋設(shè)環(huán)境復(fù)雜，導(dǎo)致單幀檢測結(jié)果中存在大量虛警，該文提出一種“預(yù)
篩選-交替后向跟蹤-多幀確認(rèn)”目標(biāo)檢測方法。首先利用CFAR 檢測、形態(tài)濾波和聚類分析對圖像進(jìn)行預(yù)篩選；然
后利用當(dāng)前距離多視圖像對應(yīng)的聚類中心標(biāo)記待跟蹤的潛在目標(biāo)，采用點跟蹤搜索和塊相關(guān)檢測相結(jié)合的交替后向
跟蹤獲得潛在目標(biāo)軌跡；最后計算潛在目標(biāo)軌跡的加權(quán)歷史置信度，進(jìn)行目標(biāo)確認(rèn)，剔除自然雜波。實測數(shù)據(jù)處理
結(jié)果表明：該方法可快速、穩(wěn)健地實現(xiàn)目標(biāo)檢測，明顯減少虛警。
篩選-交替后向跟蹤-多幀確認(rèn)”目標(biāo)檢測方法。首先利用CFAR 檢測、形態(tài)濾波和聚類分析對圖像進(jìn)行預(yù)篩選；然
后利用當(dāng)前距離多視圖像對應(yīng)的聚類中心標(biāo)記待跟蹤的潛在目標(biāo)，采用點跟蹤搜索和塊相關(guān)檢測相結(jié)合的交替后向
跟蹤獲得潛在目標(biāo)軌跡；最后計算潛在目標(biāo)軌跡的加權(quán)歷史置信度，進(jìn)行目標(biāo)確認(rèn)，剔除自然雜波。實測數(shù)據(jù)處理
結(jié)果表明：該方法可快速、穩(wěn)健地實現(xiàn)目標(biāo)檢測，明顯減少虛警。
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