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針對“中心一周圍”的顯著對象探測方法頻繁出現探測或提取對象不完整、邊界不平滑以及其9級金字塔下采樣的冗余問題，提出一種基于倒數函數一譜殘差（ RFSR）的顯著對象探測方法。首先，利用灰度圖像與其對應的高斯低通濾波的差代替“中心一周圍”方法中灰度圖像標準化，并減少高斯金字塔至6級以降低冗余；其次，利用倒數函數濾波器代替Gabor濾波器提取局部方向信息；接著，利用譜殘差方法提取圖像的譜特征；最后，將這三個特征經過適當融合生成最終顯著圖。在兩個常用基準數據集上的實驗結果表明，所提方法在準確率（ precision）、召回率（ recall）及F-measure等指標上均比“中心一周圍”及譜殘差模型有明顯提高，其為進一步圖像分析、對象識別及基于顯著視覺關注的圖像檢索等理論及應用研究奠定了基礎。
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