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目前，在數(shù)字圖像隱寫中，基于空域和頻域隱寫的研究最為廣泛。基于空域隱寫的研究起步較早，典型的隱寫方法如最不重要位（Least Significant Bit，LSB）替換隱寫、加減K（ Plus or Minus K．PMK）隱寫、MLSB替換隱寫等。基于頻域的典型隱寫方法有Jsteg、F5、Outguess、基于模型（Model-Based，MB）、干擾量化（Perturbed Quantization，PQ）等。本文以空域隱寫為對(duì)象，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)的隱寫分析方法。LSB替換隱寫出現(xiàn)較早，由于其簡單易用而被廣泛使用，然而，它雖保持了圖像的視覺特性，卻對(duì)其統(tǒng)計(jì)特性造成了破壞。基于此，出現(xiàn)了較多精度較高的隱寫分析方法，如能夠估計(jì)信息嵌入比率的正則組和奇異組（ Regular and Signaler，RS）、樣本對(duì)分析（ Sample Pair Analysis，SPA）、差值圖像直方圖（Difference Image Histogram，DIH）、加權(quán)隱密（Weighted Stego，ws）等方法。因此，研究者對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，提出了如最不重要多位（ Multiple LSB，MLSB）、PMK等隱寫算法。其中，PMK除寫當(dāng)K=1時(shí)即為LSB匹配隱寫，針對(duì)LSB替換隱寫的檢測方法對(duì)其失效，目前針對(duì)該方法的高效檢測方法較少。
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