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隨著信息化技術的不斷發展，機器視覺技術受到了大眾的廣泛關注。機器視覺技術具有精確、高效、快速、靈活等優點，使其在工業生產中具有巨大的應用潛力和效能。本文針對目前國內道岔鋼軌尺寸傳統測量方法的弊端：效率低、精度低、人為主觀性強和測量者個體差異等問題，提出了一種基于機器視覺的道岔鋼軌端面尺寸測量方法，此方法的核心技術在于應用米字形結構元素的數學形態學操作MI-cored對道岔鋼軌端面圖像進行二次去噪處理，并通過實驗驗證，應用MI-cored濾波方法后最終得到圖像的信噪比最小，具有最佳的噪聲點抑制效果。通過此方法得到最優圖像供道岔鋼軌端面尺寸測量，提高尺寸測量的準確性，進而保障道岔鋼軌生產質量。
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