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針對因為拍照時光線不足或拍攝角度不佳而拍出逆光圖像影響肉眼觀察或計算機(jī)識別的問題，提出一種改進(jìn)的非線性亮度提升模型的逆光圖像恢復(fù)手段。已有的非線性亮度提升方法雖然能夠提高逆光區(qū)域的亮度，但往往由于過度提升導(dǎo)致高亮度區(qū)域失真。在已有的圖像亮度處理算法基礎(chǔ)上，提出基于非線性亮度提升模型的自適應(yīng)逆光圖像恢復(fù)方法，采用對數(shù)函數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系對圖像亮度進(jìn)行分段處理，其分段閾值由Otsu閾值分割決定，其轉(zhuǎn)換函數(shù)中逆光區(qū)域的調(diào)節(jié)系數(shù)由逆光區(qū)像素面積比計算得到。仿真結(jié)果顯示，新方法提升了圖像質(zhì)量且確保了整幅圖片自然不失真，與利用對數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換關(guān)系，并在HSI空間模型下對圖像亮度進(jìn)行調(diào)節(jié)的方法相比，提升了處理性能。
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