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針對目前液晶顯示器斑痕（ LCD-Mura）缺陷背景抑制檢測中重建的背景存在引入性噪聲干擾和目標缺損的問題，提出一種基于奇異值分解（SVD）和最大熵的缺陷圖像背景建模方法：通過SVD圖像像素矩陣，求得奇異值序列；借助矩陣范式推導出圖像分量與奇異值的對應關系，進而以圖像各分量奇異值所占比率計算各分量的熵值，以此利用最大熵確定重建背景的有效奇異值；再由矩陣重構得到背景，并進一步提出關于背景重建效果評價的一般方法。相比雙三次B樣條曲線擬合方法，該方法將區域Mura的對比度最少提升0.59倍，提升線Mura對比度最多達到7.71倍；相比離散余弦變換（DCT）方法，該方法將點Mura的噪聲最少降低33. 8%，將線Mura噪聲降低76. 76%。仿真結果表明，該模型具有低噪、低損和高亮的優點，能夠更為準確地構建出缺陷圖像的背景信息。
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