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為生成有效表示圖像場景語義的視覺詞典，提高場景語義標注性能，提出一種基于形式概念分析（ FCA）的圖像場景語義標注模型。該方法首先將訓練圖像集與其初始的視覺詞典抽象為形式背景，采用信息熵標識了各視覺單詞的權重，并分別構造了各場景類別概念格結構；然后再利用各視覺單詞權重的均值刻畫概念格內涵上各組合視覺單詞標注圖像的貢獻，按照類別視覺詞典生成閾值，從格結構上有效提取了標注各類場景圖像語義的視覺詞典；最后，利用K最近鄰標注測試圖像的場景語義。在Fei-Fei Scene 13類自然場景圖像數據集上進行實驗，并與Fei-Fei方法和Bai方法相比，結果表明該方法在p=o.os和y=15時，標注分類精度更優。
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