資料介紹
CT圖像中腫大淋巴結肺癌轉移分類方法:為解決肺癌N分期中胸部CT難于對腫大淋巴結是否癌轉移進行評價的問題,尋求能夠有效表示淋巴結病理特性的圖像特征,實現對腫大淋巴結癌轉移快速準確地判別。該文采取交互式分割從CT圖像中提取出腫大淋巴結;直接計算淋巴結的多分辨率直方圖得到200維空間信息特征樣本集;利用具有處理高維數據集優勢的支持向量機(SVM)構造分類器;用測試集對經訓練的SVM分類器進行測試以評價分類性能。經96例病例實驗結果表明:100個淋巴結圖像的200維特征計算用時1.91 s,SVM分類器訓練測試用時1.36 s,敏感性76%,特異性64%,準確度70%,接受者操作特性曲線(ROC)下面積(AUC)0.6525。高維圖像空間信息特征能夠有效表示淋巴結特性;沒有考慮醫學征象進行腫大淋巴結癌轉移定性診斷的準確度就達到了70%,同時分類速度比傳統紋理算法提高了約10倍。
關鍵詞:肺癌N 分期;CT 圖像;腫大淋巴結;多分辨率直方圖;支持向量機(SVM)
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