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發(fā)視頻浮選機(jī)液位在線檢測(cè)分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究
2012-02-17 |
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資料介紹
提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機(jī)液位穩(wěn)定及液泡厚度的預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個(gè)數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時(shí)，在此基礎(chǔ)上在通過(guò)Matlab軟件來(lái)分析液泡厚度情況，并給出了預(yù)測(cè)及預(yù)警信息。從仿真的結(jié)果來(lái)看，符合預(yù)期的效果，對(duì)預(yù)防液位變化過(guò)大和保證液位穩(wěn)定具有較大的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
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