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      電子發燒友網>電子資料下載>醫療電子>人體康復動作識別算法Pose-ARMGRU

      人體康復動作識別算法Pose-ARMGRU

      2021-03-12 | pdf | 3.02 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　康復鍛煉是腦卒中患者的重要治療方式，為提高康復動作識別的準確率與實時性，更好地輔助患者在居家環境中進行長期康復訓練，結合姿態估計與門控循環單元（GRU）網絡提出一種人體康復動作識別算法PoseAMGRU。采用 Open Pose姿態估計方法從視頻幀中提取骨架關節點，經過姿態數據預處理后得到表達肢體運動的關鍵動作特征，并利用注意力機制構建融合三層時序特征的GRU網絡實現人體康復動作分類。實驗結果表明，該算法在KTH和康復動作數據集中的識別準確率分別為98.14%和100%，且在GTX1060顯卡上的運行速度達到14.23 frame/s，具有較高的識別準確率與實時性。

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