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醫學影像是現代臨床醫學疾病診治不可或缺的重要組成部分， SPECT是功能影像的主要成像技術，廣泛應用于腫瘤骨轉移等疾病的診治。 SPECT診斷報告文本包含患者個人信息、圖像描述和建議性結果等幾個方面的信息。為準確提取SPECT核醫學骨顯像診斷文本中疾病與其表征之間的關聯關系，硏究并提岀基于數據挖掘的核醫學文本關聯規則挖掘方法。首先，針對核醫學診斷文本可能包含的信息冗余、數據缺失及表述不一致等問題，提出 SPECT核醫學診斷文本的預處理及統編碼方法;然后，應用經典的關聯規則挖掘算法Δ priori，提岀病灶與表征之間關聯的挖掘算法;最后，使用一組源自三甲醫院核醫學科的真實 SPECT核醫學診斷文本數據，驗證了所提出的方法。結果表眀，提出的方法客觀提取了疾病與其表征之間的關聯，獲得的客觀性評價指標平均值不低于90%。
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