分類器

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分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或構(gòu)造出一個(gè)分類模型（即我們通常所說的分類器（Classifier））。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)紀(jì)錄映射到給定類別中的某一個(gè)，從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

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分類器技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)多分類任務(wù)深度解析

一對(duì)其余其實(shí)更加好理解，每次將一個(gè)類別作為正類，其余類別作為負(fù)類。此時(shí)共有（N個(gè)分類器）。在測(cè)試的時(shí)候若僅有一個(gè)分類器預(yù)測(cè)為正類，則對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)記為最終...

2024-03-18 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1764 0

深度學(xué)習(xí)檢測(cè)小目標(biāo)常用方法

深度學(xué)習(xí)的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來的，小目標(biāo)檢測(cè)的性能同樣也可以通過增加訓(xùn)練集中小目標(biāo)樣本的種類和數(shù)量來提升。

2024-03-18 標(biāo)簽：分辨率分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 724 0

機(jī)器視覺之Halcon入門學(xué)習(xí)

視覺定位應(yīng)用主要是找到物體的位置，那么怎么找？在這里一個(gè)重要的步驟就是標(biāo)定，標(biāo)定是把相機(jī)的像素坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為機(jī)械上的物理坐標(biāo)系，使得圖像中的識(shí)別的像素值轉(zhuǎn)...

2024-01-08 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器視覺分類器 2381 0

使用RayDF方法突破3D形狀重建方案

本文還引入了多視角一致性優(yōu)化模塊，以提高學(xué)習(xí)到的射線-表面距離場(chǎng)在不同視角下的一致性。通過在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)證明，RayDF方法在三維形狀重建的準(zhǔn)確性...

2023-11-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 511 0

一套試題看看您對(duì)深度學(xué)習(xí)了解多少？

以下哪種圖表可以將模型預(yù)測(cè)的分類與實(shí)際類標(biāo)簽進(jìn)行比較?

2023-11-02 標(biāo)簽：分類器深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 220 0

機(jī)器學(xué)習(xí)常用的5種采樣方法盤點(diǎn)

算法是數(shù)據(jù)科學(xué)的生命線。抽樣是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)重要課題，但我們實(shí)際上并沒有討論得足夠多。有時(shí)，一個(gè)好的抽樣策略會(huì)大大推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。錯(cuò)誤的抽樣策略可...

2023-10-19 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 881 0

SLAM/SfM相似非回環(huán)場(chǎng)景應(yīng)該如何處理？

相似結(jié)構(gòu)一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問題，如果機(jī)器人遇到了非常相似但實(shí)際不同的結(jié)構(gòu)，很容易因?yàn)槠ヅ鋽?shù)量足夠多而引發(fā)假陽性回環(huán)和重建失...

2023-09-20 標(biāo)簽：機(jī)器人 SLAM 分類器 781 0

faster rcnn網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳解（四個(gè)切入點(diǎn)）

提到RPN網(wǎng)絡(luò)，就不能不說anchors。所謂anchors，實(shí)際上就是一組由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接運(yùn)行作者de...

2023-08-07 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類器 802 0

基于機(jī)器視覺的缺陷檢測(cè)的原理與方法

舉例說明：如果K=3，綠色圓點(diǎn)的最近的3個(gè)鄰居是2個(gè)紅色小三角形和1個(gè)藍(lán)色小正方形，少數(shù)從屬于多數(shù)，基于統(tǒng)計(jì)的方法，判定綠色的這個(gè)待分類點(diǎn)屬于紅色的三...

2023-07-03 標(biāo)簽：機(jī)器視覺模型分類器 970 0

OpenOOD v1.5：更全面、更精確的分布外檢測(cè)代碼庫及測(cè)試平臺(tái)

對(duì)于訓(xùn)練好的圖像分類器，能讓其可靠地在開放世界中工作的一個(gè)關(guān)鍵能力便是檢測(cè)未知的、分布外的（out-of-distribution, OOD）樣本。例如...

2023-06-28 標(biāo)簽：圖像代碼分類器 824 0

分類器帖子

YOLOv5全面解析教程之目標(biāo)檢測(cè)模型精確度評(píng)估

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使用KNN進(jìn)行分類和回歸

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周易AIPU模擬器測(cè)試圖片分類器測(cè)試

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ROC曲線與AUC值有何關(guān)系

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如何去判斷線性系統(tǒng)？求解

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三種模型評(píng)估方式

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分類器資料下載

基于胃鏡圖像的病灶區(qū)域檢測(cè)方法研究立即下載

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使用Edge Impulse關(guān)鍵字識(shí)別控制筆記本電腦立即下載

類別：電子資料 2023-07-13 標(biāo)簽：筆記本電腦分類器 IMPULSE 337 0

使用Openvino從視頻中實(shí)時(shí)檢測(cè)逃票立即下載

類別：電子資料 2023-06-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)采集分類器 170 0

邊緣的鳥聲分類器開源分享立即下載

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PyTorch教程22.9之樸素貝葉斯立即下載

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bAIwatch、深度學(xué)習(xí)和沖浪開源硬件立即下載

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使用ML制作Pi垃圾分類器立即下載

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帶有EDEG IMPULSE的圖像分類器立即下載

類別：電子資料 2022-10-31 標(biāo)簽：圖像分類器 IMPULSE 421 0

基于信息增量特征選擇的微表情識(shí)別立即下載

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基于新型文本塊分割法的簡(jiǎn)歷解析器立即下載

類別：電子資料 2021-06-16 標(biāo)簽：分類器文本自然語言處理 667 0

分類器資訊

電池研發(fā)再現(xiàn)黑科技，鋰電巨頭正借此突破關(guān)鍵瓶頸！

鋰電企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)早已不僅是規(guī)模和數(shù)量的較量，更是關(guān)于技術(shù)、品質(zhì)和戰(zhàn)略眼光的角逐，而其中，數(shù)字化和智能化技術(shù)能力將起到關(guān)鍵性的支撐作用。

2024-03-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)采集電解液分類器 1049 0

OpenAI無法判斷內(nèi)容是否人工智能所寫？

由于準(zhǔn)確率低，OpenAI關(guān)閉了一個(gè)本應(yīng)區(qū)分人類寫作和人工智能的工具。OpenAI表示，它決定在7月20日結(jié)束其人工智能分類器。該公司表示：“我們正在努...

2023-07-31 標(biāo)簽：人工智能分類器 OpenAI 1131 0

GMMSeg：生成式語義分割新范式！可同時(shí)處理閉集和開集識(shí)別

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，GMMSeg 在多種分割網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) (segmentation architecture) 及骨干網(wǎng)絡(luò) (backbone network)...

2023-01-04 標(biāo)簽：算法分類器 1235 0

OpenVINO模型優(yōu)化實(shí)測(cè)：PC/NB當(dāng)AI辨識(shí)引擎沒問題！

這次我們將會(huì)自制一個(gè)CNN分類器，并透過OpenVINO的模型轉(zhuǎn)換程序轉(zhuǎn)換成IR模型，并進(jìn)行模型效能與正確率分析。依據(jù)Intel官方網(wǎng)站的說明，Open...

2022-12-09 標(biāo)簽：架構(gòu)分類器 cnn 2399 0

遇到無法識(shí)別（分類）的物體怎么辦？

立體雙目能完美解決問題，缺點(diǎn)是其標(biāo)定太麻煩，傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低，最好使用FPGA，AI加速器完全無用，GPU的話消...

2022-11-10 標(biāo)簽：分類器視覺系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1109 0

模型的閉集準(zhǔn)確率與開集識(shí)別能力正相關(guān)的觀點(diǎn)

雖然人們可能期望更強(qiáng)的close set分類器過度擬合到train set出現(xiàn)的類別，因此在OSR中表現(xiàn)較差。其實(shí)最簡(jiǎn)單的方法也非常直觀，就是‘maxi...

2022-09-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型分類器 1777 0

模型在Close set和在Open set的表現(xiàn)是否存在一定的相關(guān)性呢

開集識(shí)別：指對(duì)一個(gè)在訓(xùn)練集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)利用一個(gè)測(cè)試集（該測(cè)試集的中包含訓(xùn)練集中沒有的類別）進(jìn)行測(cè)試時(shí)，如果輸入已知類別數(shù)據(jù)，輸出具體的類別，如果輸...

2022-09-09 標(biāo)簽：msp 分類器 1013 0

OpenCV預(yù)訓(xùn)練SVM行人HOG特征分類器實(shí)現(xiàn)多尺度行人檢測(cè)

HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在對(duì)象檢測(cè)與模式匹配中是一種常見的特征提取算法，是基于本地像素塊進(jìn)行特征直方圖...

2022-07-05 標(biāo)簽：分類器 opencv HOG特征 2151 0

如何解決高光譜圖像分類面臨的挑戰(zhàn)

高光譜圖像的分類面臨著維數(shù)問題、非線性結(jié)構(gòu)問題等諸多挑戰(zhàn)，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們有什么辦法去解決嗎？今天，小編給大家整理了以下幾個(gè)方法：特征挖掘技術(shù)：能在...

2022-06-29 標(biāo)簽：光譜分類器 1529 0

高光譜圖像的分類將會(huì)面臨怎樣的挑戰(zhàn)

高光譜圖像可用于分類的特征比較多，既包括直接光譜向量，還可以計(jì)算光譜洗手指數(shù)，導(dǎo)數(shù)光譜，紋理特征，形狀特征等派生特征。那么想對(duì)高光譜圖像進(jìn)行分類會(huì)面臨什...

2022-06-28 標(biāo)簽：光譜分類器 1853 0

分類器數(shù)據(jù)手冊(cè)

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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