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標簽 > 卷積網絡

卷積網絡

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卷積網絡技術

經典卷積網絡模型介紹

經典卷積網絡模型在深度學習領域,尤其是在計算機視覺任務中,扮演著舉足輕重的角色。這些模型通過不斷演進和創新,推動了圖像處理、目標檢測、圖像生成、語義分割...

2024-07-11 標簽:模型網絡模型卷積網絡 522 0

視覺Transformer基本原理及目標檢測應用

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視覺Transformer的一般結構如圖2所示,包括編碼器和解碼器兩部分,其中編碼器每一層包括一個多頭自注意力模塊(self-attention)和一個...

2024-04-03 標簽:解碼器神經網絡Transformer 3503 0

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基于視覺的環視可用空間檢測是自動停車輔助(APA)的基本任務之一。

2023-11-29 標簽:解碼器計算機視覺FCN 843 0

基于改進FCOS的表面缺陷檢測算法

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首先使用深度卷積神經網絡提取輸入圖像特征圖,然后使用分類網絡、回歸網絡、中心度網絡對特征圖上的所有特征點逐個進行檢測,分類網絡輸出原圖上以此特征點為中心...

2023-09-28 標簽:函數表面缺陷檢測卷積網絡 585 0

訓練樣本圖像制作工具及使用步驟

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由于數碼相機做過了寬動態處理,對普通數碼照片進行歸一化,可以簡單的將0-255線性映射到0-1。而醫學圖像、遙感圖像則不能簡單的利用最小最大像元值歸一化...

2023-09-18 標簽:傳感器數碼相機遙感圖像 388 0

介紹一種基于卷積和VIT的混合網絡

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論文提出了一種基于卷積和VIT的混合網絡,利用Transformers捕獲遠程依賴關系,利用cnn提取局部信息。構建了一系列模型cmt,它在準確性和效率...

2023-09-08 標簽:CMT位置編碼器卷積網絡 1167 0

基于無人機高光譜遙感的荒漠草原覆蓋度提取方法研究

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引言 草原生態系統促進經濟社會可持續發展、計劃到2025年和2035年 草原綜合植被蓋度要分別達到57%和60%以 上,但目前部分區 域的草原生態系統承...

2023-09-01 標簽:遙感無人機高光譜 1456 0

計算機視覺中的九種深度學習技術

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計算機視覺中仍有許多具有挑戰性的問題需要解決。然而,深度學習方法正在針對某些特定問題取得最新成果。 在最基本的問題上,最有趣的不僅僅是深度學習模型的表...

2023-08-21 標簽:計算機視覺深度學習卷積網絡 614 0

基于八叉樹形式的三維卷積網絡數據中學習表征

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1 前言 大多數現有的3D網絡架構通過稠密且規則的三維體素網格來代替2D像素陣列,并使用3D卷積和池化操作來處理該網格。然而,對于稠密的三維數據,計算和...

2023-08-21 標簽:3D數據三維 796 0

介紹一種自動駕駛汽車中可行駛區域和車道分割的高效輕量級模型

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本文介紹了TwinLiteNet:一種自動駕駛汽車中可行駛區域和車道分割的高效輕量級模型。語義分割是自動駕駛中理解周圍環境的一項常見任務。

2023-08-03 標簽:嵌入式系統FPS自動駕駛 1283 0

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幻方量化發布了國內首個開源MoE大模型—DeepSeekMoE

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幻方量化旗下組織深度求索發布了國內首個開源 MoE 大模型 —— DeepSeekMoE,全新架構,免費商用。

2024-01-23 標簽:神經網絡智能路由卷積網絡 1566 0

把CNN的工作過程畫得明明白白,幫助萌新輕松入

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最近,來自佐治亞理工學院與俄勒岡州立大學的研究者們,考慮到初學者和非專業人士的學習痛點,合作開發出了一款卷積神經網絡交互式可視化工具——CNN 解釋器(...

2020-06-28 標簽:神經網絡卷積網絡 3949 0

是什么使神經網絡變成圖神經網絡?

這是一種很靈活的數據結構,它囊括了很多其他的數據結構。例如,如果沒有邊,那么它就會變成一個集合;如果只有“垂直”邊,其中任意兩個節點都相連,那么我們就有...

2020-04-17 標簽:神經網絡數據結構卷積網絡 1897 0

深度神經網絡在識別物體上的能力怎樣

深度神經網絡非常善于識別物體,但是當涉及到他們的相互作用的推理時,即使是最先進的神經網絡也在努力。

2020-04-14 標簽:神經網絡卷積網絡 844 0

卷積網絡最新研究:通過AutoML和模型規模化提升精度與效率

每個維度上都有提升的空間

2019-06-04 標簽:谷歌卷積網絡 2707 0

效率網絡:比現有卷積網絡小84倍,比GPipe快6.1倍

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谷歌AI研究部門華人科學家再發論文《EfficientNet:重新思考CNN模型縮放》

2019-06-04 標簽:谷歌卷積網絡 2541 0

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    6G網絡將是一個地面無線與衛星通信集成的全連接世界。6G,即第六代移動通信標準,也被稱為第六代移動通信技術。主要促進的就是物聯網的發展 。截至2019年11月,6G仍在開發階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍,網絡延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護電路 看門狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機器學習 TensorFlow
Arduino BeagleBone 樹莓派 STM32 MSP430 EFM32 ARM mbed EDA
示波器 LPC imx8 PSoC Altium Designer Allegro Mentor Pads
OrCAD Cadence AutoCAD 華秋DFM Keil MATLAB MPLAB Quartus
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