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標簽 > 圖像分割
圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域并提出感興趣目標的技術和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟。現有的圖像分割方法主要分以下幾類:基于閾值的分割方法、基于區域的分割方法、基于邊緣的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。
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我們首先想到的解決方案是將圖像切成小塊,然后在每個子圖像上應用圖像分類,以區別該圖像是否是人類。對單個圖像進行分類是一項較容易的任務,并且是對象檢測的一...
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圖像分割也是 Kaggle 中的一類常見賽題,比如衛星圖像分割與識別、氣胸疾病圖像分割等。除了密切的團隊配合、給力的 GPU 配置等條件,技巧在這類比賽...
這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多,而且效率也足夠了。以塑料瓶為例,AI垃圾分類的準確率和召回率達到99%,單張圖片的識別時間不到半秒鐘。
近日,一段被人工智能修復的100年前北京街景影像片段在網絡上“刷屏”。有了AI的幫助,那些原本卡頓、清晰度差的黑白畫面被還原了色彩,1920年的北京城變...
Cut Cut是一款以摳圖為特色玩法的專業圖片編輯APP,集合了AI自動摳圖、輕松換背景、專業圖片編輯、藝術濾鏡相機、海量素材庫等功能,可輕松制作適合 ...
在這節課中,我們關注的重點從單一物體轉向了多個物體檢測。結果表明這種改變讓問題的難度增加。事實上,大多學生覺得這是整個課程中最具挑戰性的部分。并不是因為...
圖像閾值化分割是一種傳統的最常用的圖像分割方法,因其實現簡單、計算量小、性能較穩定而成為圖像分割中最基本和應用最廣泛的分割技術。它特別適用于目標和背景占...
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