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標簽 > 強化學習
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強化學習(Reinforcement Learning, RL)是一種機器學習方法,它通過與環境的交互來學習如何做出決策,以最大化累積獎勵。PyTorc...
機器學習是一種通過給定的數據和經驗,讓計算機系統自動學習并改進性能的方法。它通過構建數學模型和算法,使計算機具備從數據中學習、推斷和預測的能力,而無需明...
DeepMind新作AlphaDev----強化學習探索更優排序算法
AlphaDev 系統直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優的排序算法,因為相對于高級編程語言來說,在匯編指令層級對存儲和寄存器的操作可以更加的靈...
近日,智譜公司正式發布了其深度推理模型GLM-Zero的預覽版——GLM-Zero-Preview。這款模型標志著智譜在擴展強化學習技術訓練推理模型方面...
近日,專注于模型賽道的初創企業邊塞科技宣布被螞蟻集團收購。據悉,此次交易完成后,邊塞科技將保持獨立運營,而原投資人已全部退出。 與此同時,螞蟻集團近期宣...
谷歌AlphaChip強化學習工具發布,聯發科天璣芯片率先采用
近日,谷歌在芯片設計領域取得了重要突破,詳細介紹了其用于芯片設計布局的強化學習方法,并將該模型命名為“AlphaChip”。據悉,AlphaChip有望...
NVIDIA Isaac Lab助力銀河通用打造靈巧手抓取技能模型
在本案例中,銀河通用的團隊借助Isaac Lab搭建了具有挑戰性的靈巧抓握基準 DexGraspNet,這是一個最近提出的基準套件,專門用于學習可泛化的...
文章指出,全球領導人需要認真思考,未來十年內可能出現的超越人類能力的通用AI系統。盡管各國政府一直在討論AI風險,并嘗試引入初步指導方針,但這與專家們所...
特斯拉自動駕駛團隊再受重挫,頂尖工程師Paril Jain離任,高層人事變動
數周內,特斯拉已在各部門實施多輪裁員。此外,還有報道顯示部分員工因士氣低落而選擇離司。種種跡象表明,特斯拉正面臨嚴重的人才流失問題。
微軟稱,帶有38億參數的phi-3-mini經過3.3萬億token的強化學習,其基礎表現已經超過Mixtral 8x7B及GPT-3.5;此外,該模型...
對于英偉達的成功秘訣,黃仁勛毫不掩飾地指出其30余載的歷史是圍繞科技創新與市場打造而展開。追逐科技進步的同時,也激發了市場需求,這便是英偉達的核心理念—...
瑞士蘇黎世聯邦理工學院新型四足機器人單腿完成開關門、移動任務
據本周五出版的Popular Science雜志報道,近日瑞士蘇黎世聯邦理工學院機器人系統實驗室的科研團隊展示了新研究進展:他們訓練了自家的機器狗,讓其...
圖解大模型RLHF系列之:人人都能看懂的PPO原理與源碼解讀
回想一下我們對NLP任務做強化學習(RLHF)的目的:我們希望給模型一個prompt,讓模型能生成符合人類喜好的response。再回想一下gpt模型做...
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