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      標簽　>　強化學習

      強化學習

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      文章：224個 瀏覽：11286次 帖子：1個

      強化學習技術

      我們能否讓機器人以同觀察和實踐學會使用工具？

      我們的設計使機器人明白如何使用不同的物體作為工具來實現指定的任務（根據黃色箭頭標記）。機器人在執行任務期間自行決定是否使用已提供的工具。

      2019-04-29 標簽：機器人數據集強化學習 2582 0

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      2019-04-22 標簽：GaN深度學習強化學習 7424 0

      伯克利人工智能實驗室帶來了一項新的機器人科研成果

      作者們提出的方法讓機器人有能力學習如何把不同的物體當作工具以完成用戶給定的任務（第一行圖中用黃色箭頭標出）。任務中并沒有指定機器人必須使用給定的工具，但...

      2019-04-15 標簽：機器人視覺強化學習 3411 0

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      2019-04-01 標簽：神經網絡數據集強化學習 7819 0

      如何利用TensorForce框架快速搭建深度強化學習模型

      如果要在具體的應用場景中使用TensorForce就需要根據應用場景手動搭建環境，環境的模板為environment.py [7]，其中最重要的函數是e...

      2019-03-29 標簽：人工智能計算機視覺強化學習 5579 0

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      首先， 什么是空間？ 最早探討它的是物理學， 從亞里士多德到牛頓。 牛頓的物理學在絕對空間基礎上存在，所謂絕對空間， 可以簡化為一個歐式直角坐標系， ...

      2019-04-05 標簽：函數強化學習 3001 0

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      計算神經科學是一門超級跨學科的新興學科，幾乎綜合信息科學，物理學， 數學，生物學，認知心理學等眾多領域的最新成果。關注的是神經系統的可塑性與記憶，抑制神...

      2019-03-25 標簽：神經網絡人工智能機器學習 3428 0

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      許多傳統的遷移學習方法都是利用預先訓練好的語言模型（LMs）來實現的，這些模型已經非常流行，并且具有翻譯上下文信息的能力、高級建模語法和語義語言特性，能...

      2019-03-12 標簽：語言模型強化學習遷移學習 3668 0

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      逆強化學習 (IRL) 方法從數據中學習一個獎勵函數，然后根據這個獎勵函數訓練一個策略。IRL 放松了數據的 i.i.d. 假設，但仍然假設環境是靜態的...

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      2019-02-19 標簽：人工智能強化學習 3391 0

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      2019-02-13 標簽：gpu模擬器強化學習 2859 0

      對NAS任務中強化學習的效率進行深入思考

      在一些情況下，我們會用策略函數（policy， 總得分，也就是搭建的網絡在測試集上的精度（accuracy），通過強化學習（Reinforcement ...

      2019-01-28 標簽：神經網絡機器學習強化學習 5096 0

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      雖然很多基礎的RL理論是在表格案例中開發的，但現代RL幾乎完全是用函數逼近器完成的，例如人工神經網絡。 具體來說，如果策略和值函數用深度神經網絡近似，則...

      2019-01-23 標簽：智能體強化學習tensorflow 2895 0

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      因為篇幅所限，簡單介紹一下V(s)與Q(s,a)。它們是Value Function Approximation算法中兩個重要概念，著名的Deep Q-...

      2019-01-14 標簽：算法強化學習 2091 0

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      強化學習（RL）能通過獎勵或懲罰使智能體實現目標，并將它們學習到的經驗轉移到新環境中。

      2018-12-24 標簽：人工智能強化學習 3263 0

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      沙_885 萱萱神 bonbon醬 Eyeee

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