完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 強化學習
文章:224個 瀏覽:11286次 帖子:1個
之前接觸的強化學習算法都是單個智能體的強化學習算法,但是也有很多重要的應用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
機器學習是一種通過給定的數據和經驗,讓計算機系統自動學習并改進性能的方法。它通過構建數學模型和算法,使計算機具備從數據中學習、推斷和預測的能力,而無需明...
什么是強化學習?純強化學習有意義嗎?強化學習有什么的致命缺陷?
強化學習是人工智能基本的子領域之一,在強化學習的框架中,智能體通過與環境互動,來學習采取何種動作能使其在給定環境中的長期獎勵最大化,就像在上述的棋盤游戲...
到目前為止,我們做的計算沒有輸入,所以一直得到相同的輸出。下面我們會進行更有意義的探索,比如構建一個能接受輸入的計算圖,讓它經過某種方式的處理,最后返回...
2018-07-02 標簽:Python強化學習Tensorflow 1.7萬 0
Atari游戲史上最強通關算法來了——Go-Explore!
普通的強化學習算法通常無法從蒙特祖瑪的第一個房間(得分400或更低)中跳出,在Pitfall中得分為0或更低。為了解決這類挑戰,研究人員在智能體到達新狀...
如何讓多個智能體學會一起完成同一個任務,學會彼此合作和相互競爭
多智體強化學習(Multi-agent reinforcement learning, MARL)假設有一組處在相同環境下的自主智能體。在MARL中學習...
Q-learning和SARSA是兩種最常見的不理解環境強化學習算法,這兩者的探索原理不同,但是開發原理是相似的。Q-learning是一種離線學習算法...
AI安全是一個十分新的領域,就技術AI安全的三個方面展開討論
有關AI系統魯棒性的研究主要集中于:在條件和環境變化時保證AI主體在安全的范圍內運行。實際情況中,可以通過兩方面來實現:一方面可以通過避免危險,另一方面...
全新的強化學習算法:柔性致動/評價(soft actor-critic,SAC)
為了評價新型算法的表現,研究人員首先在仿真環境中利用標準的基準任務來對SAC進行了評測,并與深度確定性策略梯度算法(DDPG),孿生延遲深度確定性策略梯...
我們的思路是,將內在獎勵表示為預測agent在當前狀態下的行為后果時出現的錯誤,即agent學習的前向動態的預測誤差。我們徹底調查了54種環境中基于動力...
直接的強化學習方法很有吸引力,它無需過多假設,而且能自動掌握很多技能。由于這種方法除了建立函數無需其他信息,所以很容易在改進后的環境中重新學習技能,例如...
南大AI用分層強化學習,一天時間單機訓練擊敗《星際爭霸2》內置AI
并且在以往的研究中,重點往往放在對游戲局部信息的處理上,主要分為微操和宏操。例如在游戲開局前,預先設定好雙方兵力的數量,只需對這些兵力進行把控,便可取得...
本文提出了一個使用傳統DAS和深度強化學習融合的自動駕駛框架。該框架在DAS功能(例如車道變換,巡航控制和車道保持等)下,以最大限度地提高平均速度和最少...
OpenAI的由5個神經網絡組成的OpenAI Five,已經開始擊敗Dota 2的業余玩家隊伍
Dota游戲是一個典型的AI難題,它綜合了決策周期長,空間大而且敵我雙方是在非完全信息下博弈。OpenAI繼去年解決1v1的問題后,1年內能在5v5的更...
對于主動視覺跟蹤的訓練問題,不僅僅前背景物體外觀的多樣性,目標運動軌跡的復雜程度也將直接影響跟蹤器的泛化能力。可以考慮一種極端的情況:如果訓練時目標只往...
魔術方塊是非常有趣的益智玩具,但從難度來說,并不比其他棋類游戲困難,如果人工智能(AI)算法可以在國際象棋或圍棋中輕松打敗人類,那么復原魔術方塊也不是這...
這些都是除了從零學習之外的強化學習方法。特別是元學習和零次學習體現了人在學習一種新技能時更有可能的做法,與純強化學習有差別。一個元學習智能體會利用先驗知...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |