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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能(包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí))來(lái)分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來(lái)源收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能(包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí))來(lái)分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來(lái)源收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)揭示趨勢(shì)并產(chǎn)生見(jiàn)解,企業(yè)可以利用這些見(jiàn)解做出更好的決策并推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的基石,但是只有數(shù)據(jù)科學(xué)家從數(shù)據(jù)中收集信息,然后采取行動(dòng),才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,它結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的科學(xué)方法、系統(tǒng)和過(guò)程,通過(guò)結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供對(duì)現(xiàn)象的洞察。
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的原理和區(qū)別
有沒(méi)有想過(guò)是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學(xué)?如果你對(duì)數(shù)據(jù)感興趣,又是一個(gè)技術(shù)怪胎,你可能至少有一次會(huì)陷入這樣的困境。在我們生活的數(shù)字世界中,數(shù)據(jù)正日益成為組織最...
2021-03-08 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 1.2萬(wàn) 0
數(shù)據(jù)科學(xué)家遇到的常見(jiàn)挑戰(zhàn)及方法
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,我在很多公司工作過(guò),也遇到了很多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。事實(shí)上,很多人都會(huì)經(jīng)歷這些挑戰(zhàn),就不同情況而言,也會(huì)有多種可行的解決方案。我將談?wù)勎以媾R的...
2021-02-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)科學(xué) 1677 0
數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何協(xié)同工作?
現(xiàn)在企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)。就在十年前,千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)似乎還很龐大。而如今,有些大型企業(yè)已經(jīng)在管理澤字節(jié)數(shù)據(jù)。為了讓你了解這種數(shù)據(jù)規(guī)模,我們打個(gè)比方,如果你...
2021-01-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2085 0
數(shù)據(jù)科學(xué):Python VS R語(yǔ)言
對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者來(lái)說(shuō),實(shí)干才是硬道理。所以我們只需選擇其中一種語(yǔ)言,并重點(diǎn)完成一些項(xiàng)目,接著便可品嘗勝利的果實(shí)。這就是最快的學(xué)習(xí)方式。
2021-01-03 標(biāo)簽:編程Python數(shù)據(jù)科學(xué) 1917 0
重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域需要知道的五大關(guān)鍵概念
本文將重點(diǎn)介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,掌握它們對(duì)于你今后的職業(yè)生涯大有益處。這些概念或許你已經(jīng)了解,或許你還未掌握。不論你現(xiàn)在是否清楚,筆者的目的是...
2020-09-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)字化數(shù)據(jù)科學(xué) 2442 0
為了方便學(xué)習(xí),本文列出的20個(gè)Python庫(kù)將按領(lǐng)域進(jìn)行分類,有些你可能并不熟悉,但是真的能提高你的模型算法實(shí)現(xiàn)效率,多一點(diǎn)嘗試,多一些努力! 核心庫(kù)和...
2020-12-05 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)科學(xué) 1953 0
2020年常見(jiàn)的20種數(shù)據(jù)科學(xué)工具,你了解多少
執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的最佳工具有哪些?作為數(shù)據(jù)科學(xué)新手,你應(yīng)該選擇哪些工具? 我相信在你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的某些時(shí)刻中你已經(jīng)問(wèn)過(guò)(或搜索過(guò))這些問(wèn)題。
2020-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 4086 0
一種廣泛采用的處理高度不平衡數(shù)據(jù)集的技術(shù)稱為重采樣。它包括從多數(shù)類(欠采樣)中刪除樣本或向少數(shù)類(過(guò)采樣)中添加更多示例。
2020-05-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 5679 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在工業(yè)界開(kāi)源應(yīng)用的Github項(xiàng)目
在今天的分享中,營(yíng)長(zhǎng)為大家選取了一個(gè)來(lái)自GitHub的項(xiàng)目,該項(xiàng)目整理了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在工業(yè)界的落地應(yīng)用,應(yīng)用領(lǐng)域包括會(huì)計(jì)、銀行和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、法律和法...
2019-07-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub數(shù)據(jù)科學(xué) 3264 0
統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正差別。你分得清嗎?
這兩種方法的目標(biāo)不同,盡管使用的方法類似。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的評(píng)估使用測(cè)試集來(lái)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。統(tǒng)計(jì)模型可以使用置信區(qū)間,顯著性檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)對(duì)回歸參數(shù)進(jìn)行分析,...
2019-04-08 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 8643 0
開(kāi)源課程行動(dòng)倡議及科學(xué)導(dǎo)論綜述立即下載
類別:物聯(lián)網(wǎng) 2021-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)科學(xué)
入門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)資源一覽立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)工作流包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索與可視化、特征選擇與工程、模型選擇與訓(xùn)練、模型評(píng)估與優(yōu)化、結(jié)果解釋與報(bào)告、部署與監(jiān)控等環(huán)節(jié)。
2024-11-20 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)科學(xué) 191 0
整數(shù)智能與浪潮信息攜手,共創(chuàng)AI數(shù)據(jù)管理新紀(jì)元
近日,整數(shù)智能與浪潮信息兩大科技巨頭正式簽署元腦生態(tài)戰(zhàn)略合作協(xié)議,標(biāo)志著雙方在AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的合作邁出了堅(jiān)實(shí)步伐。
2024-05-31 標(biāo)簽:浪潮AI數(shù)據(jù)科學(xué) 663 0
數(shù)據(jù)科學(xué)是一種跨學(xué)科的領(lǐng)域,涉及到數(shù)據(jù)分析,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多方面。數(shù)據(jù)科學(xué)的目標(biāo)是利用數(shù)據(jù)來(lái)幫助解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題,特別是在人工智能領(lǐng)域。...
2023-08-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1260 0
Julia首次進(jìn)入前20,一種非常年輕的編程語(yǔ)言
TIOBE CEO Paul Jansen 認(rèn)為,促使 Julia 突破重圍的獨(dú)特之處在于,它比 Python 更快、比 R 更適合編寫(xiě)大型系統(tǒng)、且比 ...
2023-08-08 標(biāo)簽:matlab編程語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué) 932 0
想象一下,我們有一枚硬幣,想驗(yàn)證投擲后正反面朝上頻率是否相同。我們?nèi)绾谓鉀Q這一問(wèn)題?我們?cè)囍M(jìn)行一些實(shí)驗(yàn),如果硬幣正面向上記錄 1,如果反面向上記錄 0...
2022-08-24 標(biāo)簽:貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2123 0
什么是數(shù)據(jù)科學(xué) 企業(yè)如何依賴數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)可以指單獨(dú)的事實(shí),或者統(tǒng)計(jì)后的數(shù)據(jù),還可以是各種信息的匯總,通常以數(shù)字表示。數(shù)據(jù)管理的重要性始于計(jì)算機(jī)科學(xué)本身的誕生。數(shù)據(jù)處理最初的重點(diǎn)是轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)...
2022-06-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1027 0
AT&T如何借助數(shù)據(jù)科學(xué)抓住新機(jī)遇
作為在 AT&T 工作十余年的杰出 AI 架構(gòu)師,Dabholkar 表示:“我們可以使用新工具來(lái)改變?cè)?AT&T 的日常工作,這一過(guò)程...
2022-04-01 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)科學(xué) 1512 0
MathWorks入選 2021年Gartner《數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限》并榮膺領(lǐng)導(dǎo)者稱號(hào)
根據(jù) Gartner 對(duì)公司愿景完整性和執(zhí)行能力的評(píng)估,MathWorks 被評(píng)為 2021 年度領(lǐng)導(dǎo)者。
2021-03-26 標(biāo)簽:MathWorksAI機(jī)器學(xué)習(xí) 2437 0
本系列中的每個(gè)博客都探討了一組技能,或者深入探討了其中一個(gè)技能領(lǐng)域。我得出的結(jié)論是,要釋放人工智能價(jià)值的最后一環(huán),董事會(huì)和首席執(zhí)行官必須加快建立統(tǒng)一的大...
2021-01-21 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)科學(xué) 1971 0
AI、BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)及認(rèn)知計(jì)算這些基本概念
我們不僅是數(shù)據(jù)制造者,同時(shí)也是活躍的數(shù)據(jù)消費(fèi)者,例如我們時(shí)常檢查自己的在線消費(fèi)習(xí)慣,監(jiān)測(cè)健身程序,或者查看自己的常旅客積分是否夠去加勒比度假,這些行為都...
2021-01-08 標(biāo)簽:人工智能大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 2237 0
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