完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)預(yù)處理
文章:11個(gè) 瀏覽:2764次 帖子:1個(gè)
如何使用TCGAbiolinks進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理?
引言:在前面我們了解了如何使用TCGAbiolinks檢索并獲取TCGA數(shù)據(jù)庫的公開數(shù)據(jù)。今天小編就用前面涉及到的代碼,下載今天數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需要用到的TCG...
2021-02-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)基因數(shù)據(jù)預(yù)處理 5963 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程是將原始的輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特征
對(duì)于類別數(shù)量很多的分類變量可以采用特征哈希(Hashing Trick),特征哈希的目標(biāo)就是將一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換成一個(gè)向量。利用的是哈希函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...
2019-04-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 4425 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù):從學(xué)術(shù)論文中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理
作為工作中最關(guān)鍵的部分,數(shù)據(jù)預(yù)處理同時(shí)也是大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家耗時(shí)最長的項(xiàng)目,他們大約80%的時(shí)間花在這上面。
2020-07-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)論文數(shù)據(jù)預(yù)處理 2866 0
時(shí)域分析的步驟,以便更好地理解時(shí)域分析的過程。時(shí)域分析是一種通過分析信號(hào)在時(shí)間域上的變化規(guī)律來研究系統(tǒng)特性的方法。
2023-09-28 標(biāo)簽:傳感器時(shí)域分析數(shù)據(jù)采集器 2299 0
文本分類是NLP領(lǐng)域的較為容易的入門問題,本文記錄文本分類任務(wù)的基本流程,大部分操作使用了**torch**和**torchtext**兩個(gè)庫。 ...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)預(yù)處理nlppytorch 1108 0
機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的5個(gè)流程,分別是數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征工程,建模、測試和預(yù)測,上線與部署。
2024-01-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理 759 0
特征工程與數(shù)據(jù)預(yù)處理全解析:基礎(chǔ)技術(shù)和代碼示例
在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的世界里,數(shù)據(jù)的質(zhì)量是建模成功與否的關(guān)鍵所在。這就是特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理發(fā)揮作用的地方。本文總結(jié)的這些關(guān)鍵步驟可以顯著提高模型的性能...
2024-06-26 標(biāo)簽:檢測機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 487 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
在機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)流程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程是兩個(gè)至關(guān)重要的步驟。它們直接決定了模型的輸入質(zhì)量,進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。本文將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和特...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 420 0
小波閥值消噪法應(yīng)用與數(shù)據(jù)預(yù)處理立即下載
類別:數(shù)字信號(hào)處理論文 2017-11-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)預(yù)處理閥值 895 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-01-02 標(biāo)簽:分類數(shù)據(jù)預(yù)處理 845 0
基于異構(gòu)數(shù)據(jù)源的蒸發(fā)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)立即下載
類別:數(shù)字信號(hào)處理論文 2017-11-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預(yù)處理 802 0
基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2015-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理圖書數(shù)據(jù) 723 0
幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)面試問題解析從容應(yīng)對(duì)面試立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-09-22 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 646 0
PyTorch教程5.7之在Kaggle上預(yù)測房價(jià)立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理pytorch 328 0
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)處理pytorch 318 0
微流控+拉曼光譜+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)顆粒的智能鑒定
藥品溶液中存在的顆粒或聚集體可能會(huì)引起免疫反應(yīng)并影響產(chǎn)品安全性。
2023-08-04 標(biāo)簽:微流控芯片機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 1802 0
優(yōu)化自然語言處理(NLP)模型的性能是一個(gè)多方面的任務(wù),涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇、模型調(diào)參、模型集成與融合等多個(gè)環(huán)節(jié)。以下是一些具體的優(yōu)化策略...
2024-12-05 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)預(yù)處理自然語言處理 401 0
eda在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)預(yù)處理和理解是成功構(gòu)建模型的關(guān)鍵。探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)是這一過程中不可或缺的一部分。 1. 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗 是機(jī)器學(xué)習(xí)中的...
2024-11-13 標(biāo)簽:eda機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 303 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |