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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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那些想轉(zhuǎn)行AI的人:送你一份人工智能入門完全指南
人工智能是什么?人工智能為何重要?我們應(yīng)該畏懼人工智能嗎? 為什么突然之間所有人都在談?wù)撊斯ぶ悄埽?你可能會從網(wǎng)上知道人工智能如何為亞馬遜和Google...
2017-11-22 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
智能傳感器模擬人類大腦解讀神經(jīng)網(wǎng)路數(shù)據(jù)
智能傳感器模擬大腦以三個層次進行建模:以腕戴型穿戴裝置即時擷取大數(shù)據(jù)讀數(shù)為代表的感官層次;第二層中樞(在此以智能型手機為例)以趨勢圖形進行匯整,然后每隔...
2017-11-22 標簽:摩爾定律智能傳感器機器學(xué)習(xí) 1333 0
在科學(xué)技術(shù)剛剛萌芽的時候,科學(xué)家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能。即讓機器擁有像人一樣的智能。 機器學(xué)...
2017-11-17 標簽:機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
鑒于物聯(lián)網(wǎng)的種種效益,57%的受訪者將物聯(lián)網(wǎng)視為未來5年的首要發(fā)展項目,其中70%已開始著手進行物聯(lián)網(wǎng)方案,或是開始研究物聯(lián)網(wǎng)的潛力。Juniper R...
2017-11-17 標簽:機器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 8954 0
由于AI 推動了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢發(fā)展,所以我們也可以看到未來對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù) IBM 預(yù)測,到 2020 年,對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需...
2017-11-16 標簽:英特爾AI機器學(xué)習(xí) 1070 0
人工智能熱潮不斷,機器學(xué)習(xí)成谷歌蘋果業(yè)績必爭之地
屬于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢,是無法被輕易復(fù)制、克隆或逆向編譯。與蘋果和谷歌在這個游戲中競爭,需要盡可能強大的計算能力和用戶數(shù)據(jù),以及更多的時間和投資。簡單來...
一文讀懂深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)的差異
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得越來越火。突然之間,不管是了解的還是不了解的,所有人都在談?wù)摍C器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。無論你是否主動關(guān)注過數(shù)據(jù)科學(xué),你應(yīng)該已經(jīng)聽說過這兩...
2017-11-16 標簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3084 0
scikit-learn 是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常熱門的一個開源庫,基于Python 語言寫成。可以免費使用。 網(wǎng)址: 上面有很多的教程,編程實例。而且還做了...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí)python 1679 0
機器學(xué)習(xí)很大程度上就像軟件工程一樣,比如我現(xiàn)在要實現(xiàn)一個key-value的數(shù)據(jù)庫,那么有很多種模式都可以實現(xiàn),但是他們最終所達到的效果卻是千差萬別的。...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí) 700 0
應(yīng)該掌握哪門編程語言,才能獲得機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的工作機會呢?這是一個銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個問題。我會在本文中提供自己的答案,并解釋原因,但是...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí) 7032 0
Python機器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程
這里,你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒有,安裝它,以及 Pandas 和 Matplotlib。 pip install numpy ...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí)python 4842 0
0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
隨著機器學(xué)習(xí)的進一步火熱,越來越多的算法已經(jīng)可以用在許多任務(wù)的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問題并且運行效果良好...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí) 801 0
人工智能深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow,caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前,需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工...
2017-11-15 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
基于reVISION的監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及實例應(yīng)用
監(jiān)控系統(tǒng)嚴重依靠嵌入式視覺系統(tǒng)提供的功能加速在廣泛市場和系統(tǒng)中的部署。這些監(jiān)控系統(tǒng)的用途非常廣泛,包括事件和流量監(jiān)控、安全與安防用途、ISR 和商業(yè)智能...
2017-11-15 標簽:嵌入式機器學(xué)習(xí) 1034 0
文章簡潔地介紹了機器學(xué)習(xí)的主要算法和一些偽代碼,對于初學(xué)者有很大幫助,是一篇不錯的總結(jié)文章,后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實際問題。 引言 Go...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí) 6997 0
對機器學(xué)習(xí)的理解和用Python實現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)樣例分析
本書節(jié)選自圖書,Python本身帶有許多機器學(xué)習(xí)的第三方庫,但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學(xué)計算庫來進行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí)python 4164 0
決策樹的構(gòu)建設(shè)計并用Graphviz實現(xiàn)決策樹的可視化
最近打算系統(tǒng)學(xué)習(xí)下機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法,避免眼高手低,決定把常用的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法都實現(xiàn)一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇,關(guān)于決策樹(Decis...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
有許多python機器學(xué)習(xí)資源在線免費提供,從哪開始?如何進行?從零到python機器學(xué)習(xí)大神只要7個步驟。 入門,在英語中最打擊人的兩個單詞,第一部往...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí)python 1.3萬 0
本文科普了機器學(xué)習(xí)方面的知識,簡單介紹了機器學(xué)習(xí)可以做什么,以及如何做的。以下是譯文。 在過去的幾個月中,我與很多的決策者交流了有關(guān)人工智能特別是機器學(xué)...
2017-11-15 標簽:機器學(xué)習(xí) 1422 0
數(shù)據(jù)中心控制只能通過內(nèi)部部署和公共基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一管理來實現(xiàn),這是傳統(tǒng)安全解決方案所無法提供的。而導(dǎo)致高維護成本引起的IT開銷的安全碎片通常是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心...
2017-11-13 標簽:數(shù)據(jù)中心機器學(xué)習(xí)軟件定義 1579 0
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