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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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讓人工智能機器去制造其他人工智能機器,這是研究者的夢想,但可能也是計算機程序員的噩夢。在近期硅谷和中國的演講中,谷歌主要工程師之一杰夫·迪恩(Jeff ...
在如今人工智能這個異常熱鬧的領域中,機器學習、深度學習、數據挖掘、數據科學、大數據……光是這些熱門詞就讓人覺得分不清,它們所涉及到的技術更是讓人眼花繚亂...
數據導向型的“機器學習”已經逐漸取代了一些企業(比如亞馬遜、Netflix和優步)中的規則導向型系統。在Unity,我們探究了“機器學習”技術的使用,包...
實體經濟是發展的根基,是國民經濟的基礎,也是中國走向未來的基石。人工智能作為新一輪產業變革的驅動力,將釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,為經濟發...
要想看清AI領域現有公司的優勢,一個很有用的方法便是觀察這個2x2矩陣,其中一條軸是每個用例里可用的數據總量,另一條軸則是這個用例里的公司的本質。
依舊重要的技能包括:(a)了解統計學、優化、建立量化模型的基本原理;(b)了解模型和數據分析是如何實際應用到產品和業務中的。
思科收購AI初創公司Perspica,大力推動機器學習分析企業數據
思科在今年1月份宣布以37億美元收購應用性能管理平臺AppDynamics,而新收購的Perspica公司將會與AppDynamics的團隊一起工作,思...
近日,全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner公布了將在2018年對大部分企業機構產生顯著影響的首要戰
所以如果你有足夠的機器學習知識,并對特定領域有良好的理解,在職場供求中你肯定可以站在優勢的那一邊。以我的另一個回答為例「阿薩姆:反欺詐(Fraud De...
“思考特性而不是算法”,這是在機器學習背景下評估數據的另一個有用方法。友情提示:數據擴充可能改善你的現有模型,在某些情況下,甚至有助于緩解冷啟動問題。大...
今的機器學習算法通過梳理數據集這種方式,而人類沒辦法做到這一點。據估計,物聯網的持續增長,到了2021年,它可能達到價值1.6億美元的高點,這就意味著會...
使用這種AI來保護數據安全并不是臨時的手段,它將會成為打擊入侵企業網絡的黑客的主要手段。AI可以分析網絡釣魚、防范社會工程攻擊,甚至攻擊試圖使用更復雜的...
美光和思科在SEMICON West 2017:實現機器學習的前提是讓機器使用大量數據創建算法
眾所周知,機器學習是影響技術領域的最大趨勢之一,它為全球企業帶來了新的見解和利潤。實現機器學習的前提是讓機器使用大量數據創建算法,以便發現各種模式并準確...
王志華教授長期從事集成電路設計、電子設計自動化、數字音頻與視頻信號處理等方面的研究工作,是國內相關領域的頂級專家學者。
AI讓FPGA獲得新生:CPU+GPU都搞不定的機器學習問題,微軟和百度用FPGA解決了
AI讓 FPGA又煥發新生。在今年的 Hot Chips 2017 會議上,微軟推出基于 FPGA 的超低延遲計算平臺 Brainwave,用于在云端加...
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