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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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2018年度SCI期刊影響因子最新發布,Nature、Science、Cell三大神刊排名前列
接下來,新智元以Artificial Intelligence、Machine Learning、Robotics等為關鍵詞,摘取了今年度JCR收錄SC...
深度學習(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網絡(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的...
輸入幾個簡單的關鍵詞,AI能幫你生成一篇短篇小說甚至是專業論文。最近大火的ChatGPT在郵件撰寫、文本翻譯、代碼編寫等任務上強大表現,讓埃隆·馬斯克都...
智能服裝不僅僅是將小工具佩戴到手腕、臉部、耳部和腳部,智能服裝還可以不斷記錄我們的心率、監控我們的情緒,甚至為我們的星巴克消費付款,所有的這些過程無需拿...
像許多大型銀行一樣,美國銀行(U.S. Bank)收集了大量的客戶數據。和大多數銀行一樣,美國銀行一直在努力從這些數據中獲得可操作的洞察。美國銀行首席分...
Lalal.ai是一項在線服務,它使用機器學習算法來精確識別和仔細區分人聲和樂器音軌。它接受了具有4500萬個神經網絡參數和先進的數字信號處理功能的20...
全新發布的 2018 iPad Pro 有許多亮點,但最亮眼的莫過于A12X仿生芯片。蘋果在產品發布會上展示了A12X芯片的強大:圖像處理性能是A10X...
GitHub上最受歡迎的28款開源的機器學習項目,TensorFlow位列其中
現在機器學習逐漸成為行業熱門,經過二十幾年的發展,機器學習目前也有了十分廣泛的應用,如:數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學...
2018-05-17 標簽:機器學習githubtensorflow 4.2萬 0
大數據提供了大量的數據,并且能從大量繁雜的數據中提取或分離出有用的數據,然后供人工智能來使用。即人工智能和機器學習中使用的數據已經被“清理”了,無關的、...
人工智能AL的基礎是機器學習,這是一種數據驅動的方法,根據大量數據自動發現規律、模式和關聯,而不需要人類的干預。機器學習算法可以對數據進行分類、聚類、預...
隨著上周阿里云棲大會的召開,阿里云研究中心、波士頓咨詢公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的《人工智能:未來制勝之...
a17芯片和a16芯片區別 作為蘋果公司最新的移動設備芯片,A17芯片和A16芯片引起了廣泛關注。無論在性能、效率、功能等方面,這兩款芯片都有著卓越的表...
普華永道最近推出了一系列機器學習信息圖示,很好地將機器學習的發展歷史、關鍵方法以及未來會如何影響社會生活展現了出來。
高性能計算 (High Performance Computing,又叫HPC、超級計算) 是指比傳統計算機和服務器提供更高馬力聚合計算能力的計算方法。...
華為麒麟970的NPU(神經網絡處理器)、Google Pixel 2內置的IPU(圖像處理器),以及蘋果A11 Bionic,都是實現上述功能特性的專...
深度學習(Deep Learning)是一種實現ML的技術,是當前AI技術中非常火的話題,由Hinton等人于2006年提出,基于深度置信網絡提出非監督...
大家知道人工智能的五大核心技術是什么嗎?分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別。 計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動...
深度學習本質上是一個自主學習系統,是從傳統的模式識別衍生而來。通過大量數據進行訓練,深度學習網絡會自動找到這些數據的模式,然后通過這些模式來對未知數據進行預測。
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