如何進(jìn)行自然語(yǔ)言處理模型訓(xùn)練

1. 確定目標(biāo)和需求 在開(kāi)始之前，你需要明確你的NLP項(xiàng)目的目標(biāo)是什么。這可能是文本分類(lèi)、情感分析、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等。明確目標(biāo)有助于選擇合適的數(shù)據(jù)集...

2024-11-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言處理模型訓(xùn)練 404 0

為什么ai模型訓(xùn)練要用gpu

GPU憑借其強(qiáng)大的并行處理能力和高效的內(nèi)存系統(tǒng)，已成為AI模型訓(xùn)練不可或缺的重要工具。

2024-10-24 標(biāo)簽：gpuAI模型訓(xùn)練 289 0

昆侖芯AI加速器組R480-X8滿(mǎn)足大型模型訓(xùn)練和推理的需求

7月6日至8日，第六屆世界人工智能大會(huì)（WAIC2023）展覽將于上海隆重舉辦，規(guī)模達(dá)5萬(wàn)平米，參展企業(yè)總數(shù)預(yù)計(jì)突破400家，創(chuàng)歷年新高。 作為AI芯片...

2023-06-30 標(biāo)簽：AI模型訓(xùn)練昆侖芯片 4415 0

智擎信息借助微軟平臺(tái)幫助模型訓(xùn)練與模擬測(cè)試節(jié)省大量時(shí)間

當(dāng)前，制造業(yè)正面臨轉(zhuǎn)型大考，其戰(zhàn)略部署、執(zhí)行決策無(wú)一不存在挑戰(zhàn)。行業(yè)內(nèi)制造商多數(shù)在推進(jìn)智能工廠建設(shè)，將智能監(jiān)控傳感器配置到工廠之中，形成可實(shí)時(shí)感知的透明...

2022-10-21 標(biāo)簽：微軟智能化模型訓(xùn)練 1288 0

深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)成TensorRT引擎的流程

前面我們花了很多力氣在 TAO 上面訓(xùn)練模型，其最終目的就是要部署到推理設(shè)備上發(fā)揮功能。除了將模型訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行非常大幅度的簡(jiǎn)化，以及整合遷移學(xué)習(xí)等功能之...

2022-05-25 標(biāo)簽：NVIDIA深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練 2197 0

物件檢測(cè)模型訓(xùn)練的詳細(xì)過(guò)程

當(dāng)前面已經(jīng)訓(xùn)練好修剪過(guò)的模型之后，接下來(lái)就可以在訓(xùn)練設(shè)備上先執(zhí)行推理計(jì)算，看看檢測(cè)的效果如何？如果實(shí)際推理結(jié)果并不理想的話(huà)，就得回到前面第 6 步驟重新...

2022-05-20 標(biāo)簽：NVIDIA檢測(cè)模型訓(xùn)練 1072 0

物件檢測(cè)進(jìn)行模型訓(xùn)練的詳細(xì)步驟

TAO 工具提供提供 QAT (Quantize Aware Training) 量化感知的訓(xùn)練模式，不過(guò)目前 QAT 效果還在驗(yàn)證當(dāng)中，倒也不急于使用...

2022-05-13 標(biāo)簽：NVIDIATAO模型訓(xùn)練 1533 0

詳解TAO的配置文件與執(zhí)行流程

　　圖像分類(lèi) (image classification) 是視覺(jué)人工智能的最基礎(chǔ)應(yīng)用，目前 TAO 模型訓(xùn)練工具支持 resnet、vgg、mobil...

2022-04-25 標(biāo)簽：NVIDIATAO模型訓(xùn)練 1514 0

從8小時(shí)到80秒，NVIDIA如何實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練用時(shí)大突破？

通過(guò)完成全部6項(xiàng)MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試，NVIDIA展現(xiàn)出了全球一流的性能表現(xiàn)和多功能性。NVIDIA AI平臺(tái)在訓(xùn)練性能方面創(chuàng)下了八項(xiàng)記錄，其中包括三項(xiàng)...

2019-07-11 標(biāo)簽：AIMLPerf基準(zhǔn)測(cè)試模型訓(xùn)練 6465 0