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增材制造(Additive Manufacturing,AM)是一種通過逐層疊加材料來制造三維實體的制造技術。與傳統的減材制造相比,增材制造具有制造周期...
自編碼器(Autoencoder, AE)是一種無監督學習的神經網絡模型,它通過編碼器和解碼器的組合,實現了對輸入數據的壓縮和重構。自編碼器由兩部分組成...
近年來,機器學習,無人駕駛等領域是十分熱門的研究話題。在這些領域中,電腦對環境的感知十分重要。因此三維的環境重建是必然的趨勢,方便我們實現虛擬世界與現實...
基于關系模型來管理數據的數據庫,以行和列的形式存儲數據。(可以簡單理解成一個 excel 表格的形式)
RUP(Rational Unified Process,統一建模語言)是一種軟件開發過程模型,它是一種迭代和增量的軟件開發方法。RUP是由Ration...
在AI愛克斯開發板上用OpenVINO?加速YOLOv8目標檢測模型
《在 AI 愛克斯開發板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分類模型》介紹了在 AI 愛克斯開發板上使用 OpenVINO 開發套件部署并測評 ...
Nanodcal是一款基于非平衡態格林函數-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運過...
2022-09-20 標簽:電子器件模型Device Studio 1349 0
這一模型可以與人類進行談話般的交互,可以回答追問,連續性的問題,承認其回答中的錯誤,指出人類提問時的不正確前提,拒絕回答不適當的問題。
在機器學習中,交叉驗證(Cross-Validation)是一種重要的評估方法,它通過將數據集分割成多個部分來評估模型的性能,從而避免過擬合或欠擬合問題...
具有Event-Argument相關性的事件因果關系提取方法
事件因果關系識別(ECI)旨在檢測兩個給定文本事件之間是否存在因果關系,是事件因果關系理解的重要任務。然而,ECI 任務忽略了關鍵的事件結構和因果因果關...
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