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標(biāo)簽 > 模型
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Falcon-7B大型語言模型在心理健康對話數(shù)據(jù)集上使用QLoRA進(jìn)行微調(diào)
使用領(lǐng)域適應(yīng)技術(shù)對預(yù)訓(xùn)練LLM進(jìn)行微調(diào)可以提高在特定領(lǐng)域任務(wù)上的性能。但是,進(jìn)行完全微調(diào)可能會很昂貴,并且可能會導(dǎo)致CUDA內(nèi)存不足錯誤。當(dāng)進(jìn)行完全微調(diào)...
2023-09-19 標(biāo)簽:模型語言模型數(shù)據(jù)集 606 0
應(yīng)如何對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行建模以進(jìn)行系統(tǒng)仿真?
對于誤碼率 (BER) 模擬,將發(fā)現(xiàn)的誤碼數(shù)除以總位數(shù)來計(jì)算 BER。對于統(tǒng)計(jì)上顯著的結(jié)果,應(yīng)該計(jì)算數(shù)百到一千個錯誤。即使 BER 相當(dāng)高(10-4)...
人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
對人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報研究提供借鑒。從情報智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報...
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型靈活更新方案之先行篇
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型靈活更新方案之先行篇
2023-10-17 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 606 0
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線更新方案之?dāng)?shù)據(jù)處理篇
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線更新方案之?dāng)?shù)據(jù)處理篇
2023-10-17 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理 571 0
自訓(xùn)練YOLOv5模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在英特爾開發(fā)套件
YOLO (You Only Look Once) 是目標(biāo)檢測模型,目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺中一種重要的任務(wù),目的是在一張圖片中找出特定的物體,同時要求識別...
在選擇數(shù)字IP時,客戶的要求是否可以更大膽一些?答案是肯定的。SoC設(shè)計(jì)人員當(dāng)然非常希望能夠比較數(shù)字IP的PPA。然而這在很大程度上是不可能的,因?yàn)榭捎?..
2023-09-15 標(biāo)簽:處理器soc芯片設(shè)計(jì) 1034 0
馬毅團(tuán)隊(duì)新作:白盒ViT成功實(shí)現(xiàn)
最近,馬毅教授團(tuán)隊(duì)探索了基于Transformer架構(gòu)的模型中涌現(xiàn)分割能力是否僅僅是復(fù)雜的自監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制的結(jié)果,或者是否可以通過模型架構(gòu)的適當(dāng)設(shè)計(jì)在更通...
2023-09-14 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)Transformer 539 0
比如這樣一個案例,離心泵多參考坐標(biāo)系運(yùn)動設(shè)置案例,官方幫助文檔的案例,任何人都能按照操作步驟做出來,但是涉及的各個技術(shù)點(diǎn),只有系統(tǒng)全面學(xué)習(xí)了整個動網(wǎng)格專...
靜電放電ESD三種模型及其防護(hù)設(shè)計(jì)
ESD:Electrostatic Discharge,即是靜電放電,每個從事硬件設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的工程師都必須掌握ESD的相關(guān)知識。為了定量表征ESD特性,...
定制狀態(tài)機(jī) 目前得到的狀態(tài)機(jī)已經(jīng)能夠響應(yīng)來自外部的各種事件,并適當(dāng)?shù)卣{(diào)整自己當(dāng)前所處的狀態(tài),也就是說已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)機(jī)引擎的功能,接下來要做的就是根據(jù)應(yīng)用...
2023-09-13 標(biāo)簽:函數(shù)模型狀態(tài)機(jī) 1530 0
導(dǎo)讀:面對復(fù)雜外形的氣動評估工作,非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格帶來了很多便利,但涉及部件運(yùn)動給計(jì)算帶來很多挑戰(zhàn)。結(jié)構(gòu)網(wǎng)格計(jì)算穩(wěn)定性好,但在復(fù)雜模型拓?fù)鋸?fù)雜以及網(wǎng)格量大;拼...
CLE Diffusion:可控光照增強(qiáng)擴(kuò)散模型
本文提出了新型的可控光照增強(qiáng)框架,主要采用了條件擴(kuò)散模型來控制任意區(qū)域的任意亮度增強(qiáng)。通過亮度控制模塊(Brightness Control Modul...
2023-09-11 標(biāo)簽:函數(shù)模型圖像增強(qiáng) 991 0
如何更好地繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練(Continue PreTraining)
但,這種前提是「充分訓(xùn)練」,如果只看訓(xùn)練前期的話,使用更長的預(yù)熱步數(shù)(黃色的線)。無論是「上游任務(wù)」還是「下游任務(wù)」,模型的 Loss 都要比其他預(yù)熱步...
2023-09-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集LLM 1136 0
基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的虛假新聞檢測研究
目前,單流架構(gòu)模型在視頻分類、情感分析、圖像生成等多模態(tài)領(lǐng)域中得以廣泛應(yīng)用,單流模型具有結(jié)構(gòu)簡單、容易實(shí)現(xiàn)、高準(zhǔn)確率等優(yōu)勢,在虛假新聞檢測領(lǐng)域中,是一個...
2023-09-11 標(biāo)簽:檢測技術(shù)模型深度學(xué)習(xí) 2520 0
YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練策略詳解
前面已經(jīng)講過了Yolov5模型目標(biāo)檢測和分類模型訓(xùn)練流程,這一篇講解一下yolov5模型結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)增強(qiáng),以及訓(xùn)練策略。
2023-09-11 標(biāo)簽:模型目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2350 0
HT for Web (Hightopo) 使用心得(1)- 基本概念
本章主要介紹了 HT for Web 中的一些基本概念,包括:基礎(chǔ)數(shù)據(jù) ht.Data、數(shù)據(jù)模型 ht.DataModel 和選擇模型 ht.Selec...
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