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OpenVINO強大之處在于整合了當前AI經常應用的情境,像是圖片或是影像的對象辨識、語音識別、自然語言與數據推薦系統等等,而透過這個套件的Open M...
如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實現視頻中的目標檢測
本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實現視頻中的目標檢測,并對相關源碼進行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開源項目提供的,...
人工神經元模型是神經網絡的基礎,它模擬了生物神經元的工作原理。在人工神經元模型中,轉移函數起著至關重要的作用,它決定了神經元的輸出。以下是一些常見的轉移...
LLM(Large Language Model)是指大型語言模型,它們是一類使用深度學習技術構建的自然語言處理(NLP)模型。LLM模型可以處理各種語...
深度學習模型部署與優化:策略與實踐;L40S與A100、H100的對比分析
深度學習、機器學習、生成式AI、深度神經網絡、抽象學習、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預訓練語言模型、Transformer、Cha...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此,本文提出了Flash-Decoding,可以推理過程中顯著加速attention操作(例如長序列生成速度提高8倍)。其主要思想是最大化并行加載ke...
為纜線/屏蔽/絞線對象添加了固定縱橫比 在當前版本中,為了防止出現圖形錯誤陳述,當將線束線纜、絞線和屏蔽等對象放入Harness Wiring Diag...
GIS(地理信息系統)是一種集成數據、軟件和硬件技術,用于捕獲、存儲、管理、分析和顯示地理數據的系統。在GIS中,制作最小阻力模型可以用于研究生物遷徙、...
我們指出在真實場景下,一個簡單的后處理模塊,就可以形成有效,用戶友好,即插即用的防御。為了專門防御基于查詢分數的攻擊,我們設計了對攻擊者的攻擊,通過細微...
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務,提升準確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數據處理和訓練的tricks。
現在很多基于填表方式的NER方法,在構造表中元素的時候,一般用的都是由相應span的head字和tail字的表征得到的,而本文在此基礎上加入了從span...
MixFormerV2:基于Transformer的高效跟蹤器
我們通過簡潔有效的模型結構設計和高效的基于知識蒸餾的模型壓縮,對于現有的 MixFormer 模型進行了大幅度的輕量化提出了 MixFormerV2,同...
一、HH神經元模型概述 HH神經元模型,全稱為Hodgkin-Huxley模型,是由Alan Hodgkin和Andrew Huxley在1952年基于...
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