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一、HH神經元模型概述 HH神經元模型,全稱為Hodgkin-Huxley模型,是由Alan Hodgkin和Andrew Huxley在1952年基于...
在當前次 (i 和 j) 迭代中需要往 A[i][j] 中寫入數據,然后需要讀取 A[i-1][j] 和 A[i][j-1] 的內容也就是循環維度 i ...
Nanodcal是一款基于非平衡態格林函數-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運過...
在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法,我們從文本角度分析了VLP模型的語義對齊機制。我們發現現有的VLP模型在對齊方面有明...
審查員通過了產品權利要求1的內容,而工藝權利要求21和26根據《美國法典》第101條被駁回。權利要求 21 和 26 的意思即在計算機上使用數學模型(例...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
人工神經網絡(Artificial Neural Networks,ANNs)是一種受生物神經網絡啟發的計算模型,它通過模擬人腦神經元的連接和交互來實現...
如何更好地繼續預訓練(Continue PreTraining)
但,這種前提是「充分訓練」,如果只看訓練前期的話,使用更長的預熱步數(黃色的線)。無論是「上游任務」還是「下游任務」,模型的 Loss 都要比其他預熱步...
LERF:當CLIP遇見NeRF!讓自然語言與3D場景交互更直觀
但自然語言不同,自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
線性規劃(Linear Programming,簡稱LP)是一種數學規劃方法,用于解決資源分配、生產計劃、運輸問題等實際問題。線性規劃模型由目標函數、約...
PyTorch 作為一個深度學習平臺,在深度學習任務中比 NumPy 這個科學計算庫強在哪里呢?我覺得一是 PyTorch 提供了自動求導機制,二是對 ...
HT for Web (Hightopo) 使用心得(1)- 基本概念
本章主要介紹了 HT for Web 中的一些基本概念,包括:基礎數據 ht.Data、數據模型 ht.DataModel 和選擇模型 ht.Selec...
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