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LLaMa量化部署

使用 GPTQ 量化的模型具有很大的速度優勢，與 LLM.int8() 不同，GPTQ 要求對模型進行 post-training quantizati...

2023-08-28 標簽：cpu 模型 LLM 1490 0

提高模塊化UPS可靠性的方法

本文基于可靠度數學模型對模塊化UPS冗余功率模塊數量、模塊容量和模塊質量與UPS主機可靠性的關系進行了定量計算和定性分析,最后從功率模塊設計和實際應用兩...

2023-08-28 標簽：UPS 數據中心模塊化 1392 0

使用OpenVINO優化并部署訓練好的YOLOv7模型

在《英特爾銳炫顯卡+ oneAPI 和 OpenVINO 實現英特爾視頻 AI 計算盒訓推一體-上篇》一文中，我們詳細介紹基于英特爾獨立顯卡搭建 ...

2023-08-25 標簽：英特爾顯卡 AI 1563 0

網絡分析儀的系統誤差模型網絡分析儀的TSOM和USOM校準

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通過循環訓練實現忠實的低資源數據文本生成

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軟件漏洞檢測場景中的深度學習模型實證研究

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機器學習為什么需要數據預處理

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神經網絡模型的工作原理、種類及優缺點

神經網絡模型(Neural Network Model)是指一種數學模型，可以模擬和學習人腦神經元之間的信號傳遞過程，用于解決各種問題，如分類、回歸、圖...

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人工智能的優缺點人工智能的利與弊

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卷積神經網絡的經典模型和常見算法

卷積神經網絡是一種運用卷積和池化等技術處理圖像、視頻等數據的神經網絡。卷積神經網絡的工作原理類似于人類視覺系統，它通過層層處理和過濾，逐漸抽象出數據的特...

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普林斯頓博士：手寫30個主流機器學習算法，全都開源了！

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it和ot的區別和聯系

? ? ? IT和OT的融合是一個由來已久的難題，早在十幾年前提出的工業化和信息化“兩化融合”本質上就屬于IT和OT的融合。后來，隨著2011年工業4....

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LLMEngine下一層級的模塊內如何實現各自功能接口

最近業余時間在看新番vLLM，在讀源碼過程中，對其顯存管理原理有了清晰的認識。vLLM系統主要是基于python+cuda實現的，很多其他python項...

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異步電機的改進型電壓模型磁鏈觀測器介紹

導讀：本期文章主要介紹異步電機的改進型電壓模型磁鏈觀測器。傳統純積分形式的積分器在低速區域存在初始值問題和直流偏置問題，所以在實際應用中必須對電壓模型進...

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理想光學系統的研究

光學系統多用于對物體成像。未經嚴格設計的光學系統只有在近軸區才能成完善像。由于在近軸區成像的范圍和光束寬度均趨于無限小，因此沒有很大的實用意義。

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用C++構建自己的GPT文檔工具

雖然通過 Web 界面使用 ChatGPT 是一回事，但創建自己的自主 AI 工具，并通過其 API 與 ChatGPT 交互，則完全是另一回事，特別是...

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深入淺出擴散模型(Diffusion Model)系列：基石DDPM

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TPU-MLIR之量化感知訓練

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