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有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復雜任務的能力。標準 prompting 方法,即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
如何基于PaddlePaddle平臺訓練并測試一個視盤圖像分割的基本模型
在人工智能的輔助下,只需要數秒,即可初步判斷被檢者是否存在眼底疾病,這將有助緩解專業眼科醫生不足的瓶頸,開啟眼底疾病的基層篩查新模式。而圖像分割就是實現...
近日,曾參與創建 Stable Diffusion 的 Runway 公司推出了一個新的人工智能模型「Gen-1」,該模型通過應用文本 prompt 或...
在《創新不止|Xpedition 2409版本新功能揭秘(上)》一文中,我們了解了Xpedition 2409版本的部分改進部分。今天,我們繼續看Xpe...
生物神經元模型是神經科學和人工智能領域中的一個重要研究方向,它旨在模擬生物神經元的工作原理,以實現對生物神經系統的理解和模擬。 神經元的基本結構 神經元...
人臉檢測是計算機視覺領域的一個重要研究方向,它涉及到從圖像或視頻中檢測出人臉的位置和大小。隨著深度學習技術的發展,人臉檢測模型的性能得到了顯著提升。以下...
IRAM幫助公司確定對擴展和維持其工業4.0轉型至關重要的技術增強功能。 SEMI推出了工業4.0就緒評估模型(IRAM),以幫助整個半導體供應鏈中的組...
總能聽到有人說關于 ASPICE 實施流程過重,項目來不及等情況。根據 ASPICE 評估的目的,企業可以根據自己需要來策劃實施 ASPICE的重點。如...
神經元模型激活函數是神經網絡中的關鍵組成部分,它們負責在神經元之間引入非線性,使得神經網絡能夠學習和模擬復雜的函數映射。以下是對神經元模型激活函數的介紹...
主要的評測標準有常見的準確率P、召回率R和F1值。在上述四個任務的前三個中,使用P、R、F1可以滿足要求。
藥物設計(Drug Design)旨在針對給定的生物靶點(通常為蛋白質口袋)提供符合設計要求的候選分子。傳統藥物設計方法,使用虛擬篩選技術從大規模藥物庫...
今天,為了方便讀者學習,我們將試圖把模型簡化一點,并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內容 ? ...
2022-09-14 標簽:模型機器學習Transformer 1101 0
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