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CVPR 2023:GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 1. 論文信息 論文題目:GL...
2023-05-29 標(biāo)簽:LDM模型數(shù)據(jù)集 1072 0
端側(cè)場(chǎng)景通常對(duì)模型推理的實(shí)時(shí)性要求較高,但大部分輕量級(jí)的Vision Transformer網(wǎng)絡(luò)仍無法在已有邊緣側(cè)/端側(cè)AI設(shè)備(CPU、NPU)上達(dá)到...
上述兩種遷移方式,分別適合大量數(shù)據(jù)跟少量數(shù)據(jù),前一種方式計(jì)算跟訓(xùn)練時(shí)間會(huì)比第二種方式要長(zhǎng)點(diǎn),但是針對(duì)大量自定義分類數(shù)據(jù)效果會(huì)比較好。
2022-10-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型遷移學(xué)習(xí) 1069 0
任意模型都能蒸餾!華為諾亞提出異構(gòu)模型的知識(shí)蒸餾方法
相比于僅使用logits的蒸餾方法,同步使用模型中間層特征進(jìn)行蒸餾的方法通常能取得更好的性能。然而在異構(gòu)模型的情況下,由于不同架構(gòu)模型對(duì)特征的不同學(xué)習(xí)偏...
Linux如何操作將數(shù)據(jù)包發(fā)送出去
? Linux 服務(wù)器收到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包,需要經(jīng)過哪些處理,一步步將數(shù)據(jù)傳給應(yīng)用進(jìn)程的呢?應(yīng)用進(jìn)程發(fā)送數(shù)據(jù)包時(shí),Linux 又是如何操作將數(shù)據(jù)包發(fā)送出去的呢...
2023-06-17 標(biāo)簽:Linux數(shù)據(jù)包模型 1061 0
但在實(shí)際應(yīng)用中,流水線并行并不特別流行,主要原因是模型能否均勻切割,影響了整體計(jì)算效率,這就需要算法工程師做手調(diào)。因此,今天我們來介紹一種應(yīng)用最廣泛,最...
Tripura維曼拿的能源來自于太陽(yáng)能,通過某個(gè)未知原理的光電轉(zhuǎn)換裝置(下稱光電管),太陽(yáng)能被轉(zhuǎn)換為電能,電能驅(qū)動(dòng)光電管旋轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)換為動(dòng)能,而后再輸出為電...
基于DeepPCB這個(gè)公開數(shù)據(jù)集,總計(jì)有1500份的模板-缺陷圖像數(shù)據(jù)對(duì),總計(jì)圖像3000張,對(duì)應(yīng)text格式的1500個(gè)標(biāo)注文本描述文件。包含PCB主...
詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播和梯度下降
摘要:反向傳播指的是計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)梯度的方法。
2023-03-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)函數(shù) 1059 0
基于graph-relational domains的自適應(yīng)問題
現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型都不具有普適性,即在某個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的結(jié)果只能在某個(gè)領(lǐng)域中有效,而很難遷移到其他的場(chǎng)景中,因此出現(xiàn)了遷移學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。
2022-10-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1058 0
語義分割是一項(xiàng)重要的像素級(jí)別分類任務(wù)。但是由于其非常依賴于數(shù)據(jù)的特性(data hungary), 模型的整體性能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)集的大小而產(chǎn)生大幅度變化。同...
2022-08-11 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1058 0
SAM 是一個(gè)提示型模型,其在 1100 萬張圖像上訓(xùn)練了超過 10 億個(gè)掩碼,實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的零樣本泛化。許多研究人員認(rèn)為「這是 CV 的 GPT-3 時(shí)...
深度模型Adan優(yōu)化器如何完成ViT的訓(xùn)練
自Google提出Vision Transformer(ViT)以來,ViT漸漸成為許多視覺任務(wù)的默認(rèn)backbone。憑借著ViT結(jié)構(gòu),許多視覺任務(wù)的...
2022-10-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù)模型 1056 0
用理論的方法對(duì)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行預(yù)計(jì)
指在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中,通過對(duì)系統(tǒng)各組成單元潛在故障模式對(duì)產(chǎn)品功能的影響分析,或?qū)ο到y(tǒng)功能流程各個(gè)步驟,數(shù)據(jù)流和存儲(chǔ)各環(huán)節(jié)失效后對(duì)產(chǎn)品影響分析,把每個(gè)潛在...
圖2是模型的整體結(jié)構(gòu)圖,它包含顏色感知背景提取網(wǎng)絡(luò)(Color-aware Background Extraction Network, CBENet)...
2023-06-12 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1050 0
NeurlPS'23開源 | 大規(guī)模室外NeRF也可以實(shí)時(shí)渲染
神經(jīng)輻射場(chǎng) (NeRF)是一種新穎的隱式三維重建方法,顯示出巨大的潛力,受到越來越多的關(guān)注。它能夠僅從一組照片中重建3D場(chǎng)景。然而,它的實(shí)時(shí)渲染能力,尤...
2023-11-08 標(biāo)簽:模型無人機(jī)渲染系統(tǒng) 1050 0
電子產(chǎn)品研制階段可靠性增長(zhǎng)試驗(yàn)研究
摘 要:在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)備和可靠性增長(zhǎng)工作的推動(dòng)下,可靠性技術(shù)和工程實(shí)踐得到了深入發(fā)展。結(jié)合工程實(shí)際經(jīng)驗(yàn),深入討論了可靠性增長(zhǎng)過程及實(shí)現(xiàn)途徑。在保持試驗(yàn)...
2023-11-21 標(biāo)簽:電子產(chǎn)品模型現(xiàn)代電子系統(tǒng) 1049 0
在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8-seg實(shí)例分割模型
《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標(biāo)檢測(cè)模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測(cè)...
人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為計(jì)算機(jī)提供了處理信息的能力。 一、人工神經(jīng)元模型的基本原理 生物神...
2024-07-11 標(biāo)簽:函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1043 0
今天我們發(fā)布了Cargo,這款軟件將徹底改變您使用3D資產(chǎn)的方式。Cargo適用于Windows,開箱即用,可與Blender、Unreal、3dsMa...
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