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標(biāo)簽 > 模型
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如今,計算機(jī)視覺社區(qū)已經(jīng)廣泛展開了對物體姿態(tài)的 6D 追蹤和 3D 重建。本文中英偉達(dá)提出了同時對未知物體進(jìn)行 6D 追蹤和 3D 重建的方法。該方法假...
Simcenter FLOEFD是西門子工業(yè)數(shù)字軟件的一款屢獲殊榮的前端裝載計算流體力學(xué) (CFD)軟件,在計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)軟件中用三維CAD模...
2D Transformer 可以幫助3D表示學(xué)習(xí)嗎?
預(yù)訓(xùn)練的2D圖像或語言Transformer:作為基礎(chǔ)Transformer模型,具有豐富的特征表示能力。作者選擇了先進(jìn)的2D Transformer模...
2023-07-03 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Transformer 845 0
舉例說明: 如果K=3,綠色圓點(diǎn)的最近的3個鄰居是2個紅色小三角形和1個藍(lán)色小正方形,少數(shù)從屬于多數(shù),基于統(tǒng)計的方法,判定綠色的這個待分類點(diǎn)屬于紅色的三...
蛋白質(zhì)序列分析對于研究和預(yù)測蛋白質(zhì)功能和結(jié)構(gòu)至關(guān)重要,但蛋白質(zhì)序列分析工具通常缺乏解釋所需的可視化組件,或者需要額外的工具進(jìn)行下游分析。Protean3...
2023-07-03 標(biāo)簽:模型應(yīng)用程序蛋白質(zhì) 732 0
V853端側(cè)部署YOLOV5訓(xùn)練自定義模型全流程教程
在任意工作目錄中創(chuàng)建images文件夾和labels文件夾分別存放圖像數(shù)據(jù)集和標(biāo)注信息。這里我演示僅使用少量圖像樣本進(jìn)行標(biāo)注,在實(shí)際項目中需要采集足夠的...
2023-06-30 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 2718 0
百問網(wǎng)V853開發(fā)板端側(cè)部署YOLOV5全流程教程
搭建環(huán)境時由于版本的不同會遇各種問題,下面我會提供我配置好的環(huán)境所需的包文件版本,文件位于壓縮包的requirements文件夾中的conda-yolo...
我們能否擴(kuò)展現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練 LLM 的上下文窗口
? ? 在大家不斷升級迭代自家大模型的時候,LLM(大語言模型)對上下文窗口的處理能力,也成為一個重要評估指標(biāo)。 ? 比如 OpenAI 的 gpt-3...
動動鼠標(biāo),讓圖片變「活」,成為你想要的模樣。 在 AIGC 的神奇世界里,我們可以在圖像上通過「拖曳」的方式,改變并合成自己想要的圖像。比如讓一頭獅子轉(zhuǎn)...
在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8-seg實(shí)例分割模型
《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標(biāo)檢測模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測...
最近一段時間,基于Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的視覺大模型呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,繼Segment Anything(SAM)之后,Meta AI再次發(fā)布重...
2023-06-30 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)AI模型 3096 0
基石DDPM(模型架構(gòu)篇),最詳細(xì)的DDPM架構(gòu)圖解
DDPM(模型架構(gòu)篇):也就是本篇文章。在閱讀源碼的基礎(chǔ)上,本文繪制了詳細(xì)的DDPM模型架構(gòu)圖,同時附上關(guān)于模型運(yùn)作流程的詳細(xì)解說。本文不涉及數(shù)學(xué)知識,...
? ? 在這篇文章中,我們將盡可能詳細(xì)地梳理一個完整的 LLM 訓(xùn)練流程。包括模型預(yù)訓(xùn)練(Pretrain)、Tokenizer 訓(xùn)練、指令微調(diào)(Ins...
2023-06-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)編碼模型 2003 0
您可以放大所選擇的實(shí)體。請選擇一個或多個邊線、面等實(shí)體,然后在視圖工具欄上單擊縮放選擇范圍的工具欄圖標(biāo)。您也可以在FeatureManager設(shè)計樹中的...
2023-06-28 標(biāo)簽:模型solidworks零部件 2050 0
SA-1B數(shù)據(jù)集的1/50進(jìn)行訓(xùn)練現(xiàn)有的實(shí)例分割方法
SAM被認(rèn)為是里程碑式的視覺基礎(chǔ)模型,它可以通過各種用戶交互提示來引導(dǎo)圖像中的任何對象的分割。SAM利用在廣泛的SA-1B數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的Transfor...
2023-06-28 標(biāo)簽:模型SAM數(shù)據(jù)集 4754 0
大模型如何快速構(gòu)建指令遵循數(shù)據(jù)集
一、概述 1 Motivation 構(gòu)造instruction data非常耗時耗力,常受限于質(zhì)量,多樣性,創(chuàng)造性,阻礙了instruction-tun...
2023-06-27 標(biāo)簽:機(jī)器模型數(shù)據(jù)集 2977 0
沒有“中間商賺差價”, OpenVINO? 直接支持 PyTorch 模型對象
隨著 OpenVINO 2023.0 版本的發(fā)布,OpenVINO 工具庫中預(yù)置了全新的 PyTorch 前端,為開發(fā)者們提供了一條全新的 PyTorc...
2023-06-27 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)pytorch 785 0
論文插圖也能自動生成了!用到了擴(kuò)散模型,還被ICLR 2023接收!
然而生成圖表也面臨一些挑戰(zhàn),它需要表示框、箭頭、文本等離散組件之間的復(fù)雜關(guān)系。與生成自然圖像不同,論文圖表中的概念可能有不同的表示形式,需要細(xì)粒度的理解...
2023-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 584 0
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