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基于昇騰AI Yolov7模型遷移到昇騰平臺(tái)EA500I邊緣計(jì)算盒子的實(shí)操指南
近年來(lái),國(guó)產(chǎn)化替代的進(jìn)程正在加快。在眾多國(guó)產(chǎn)平臺(tái)中,昇騰平臺(tái)具有高性能、低功耗、易擴(kuò)展、軟件棧全面成熟等優(yōu)勢(shì),其產(chǎn)品和技術(shù)在國(guó)內(nèi)眾多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用;...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模和控制的方法。它在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,如工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程等。 一...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 685 0
ICLR 2024 清華/新國(guó)大/澳門(mén)大學(xué)提出一模通吃的多粒度圖文組合檢索MUG:通過(guò)不確定性建模,兩行代碼完成部署
如上圖所示,不再采用嚴(yán)格的一對(duì)一匹配,而是促使模型專(zhuān)注于一對(duì)多匹配,即從細(xì)粒度過(guò)渡到粗粒度。因此,首先引入了一個(gè)用于噪聲增強(qiáng)的Augmenter來(lái)生成抖...
多尺度材料設(shè)計(jì)與仿真平臺(tái)Device Studio(圖形界面介紹04)
由圖3.6-1可知 計(jì)算任務(wù)監(jiān)控管理區(qū)域 含有5個(gè)模塊,其功能描述如下所示。當(dāng)任務(wù)處于排隊(duì)中、計(jì)算中和計(jì)算完成時(shí),Status 分別為Queued、Ru...
開(kāi)源了!UniControl:可控視覺(jué)生成的統(tǒng)一擴(kuò)散模型
現(xiàn)有的可控圖片生成模型都是針對(duì)單一的模態(tài)進(jìn)行設(shè)計(jì),然而 Taskonomy [3] 等工作證明不同的視覺(jué)模態(tài)之間共享特征和信息,因此本文認(rèn)為統(tǒng)一的多模態(tài)...
2023-06-08 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 680 0
清華&西電提出HumanMAC:人體動(dòng)作預(yù)測(cè)新范式
人體動(dòng)作預(yù)測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)中的一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題,旨在提升預(yù)測(cè)結(jié)果的多樣性、準(zhǔn)確性,并在自動(dòng)駕駛、動(dòng)畫(huà)制作等多領(lǐng)域有非常多具體的應(yīng)用。本研究梳理了今年來(lái)...
2023-07-17 標(biāo)簽:模型DCT計(jì)算機(jī)視覺(jué) 680 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱(chēng)NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的理解和生成。隨...
2024-07-05 標(biāo)簽:編碼模型自然語(yǔ)言處理 679 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程和步驟
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 677 0
超級(jí)跑車(chē)HVAC系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的密切協(xié)作不僅有助于學(xué)生提升基本技能,還在設(shè)計(jì)新系統(tǒng)、將其集成到創(chuàng)新產(chǎn)品中并將這些產(chǎn)品推向市場(chǎng)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。最近由 EMA G...
生物電子微流控平臺(tái),用于直流電刺激下受傷細(xì)胞群傷口愈合機(jī)制研究
角質(zhì)形成細(xì)胞是皮膚中最普遍的細(xì)胞類(lèi)型,其密集堆積在任何給定的側(cè)向?qū)觾?nèi),并且也緊密排列在垂直層(即分層)中。在垂直層中,越靠近最外層的頂端層,角質(zhì)形成細(xì)胞...
UDP服務(wù)器 傳輸層主要應(yīng)用的協(xié)議模型有兩種,一種是TCP協(xié)議,另外一種則是UDP協(xié)議。TCP協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)通信中占主導(dǎo)地位,絕大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信借助TCP協(xié)...
2023-11-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸UDP模型 675 0
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么訓(xùn)練
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN, Spiking Neural Network)的訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜但充滿挑戰(zhàn)的過(guò)程,它模擬了生物神經(jīng)元通過(guò)脈沖(或稱(chēng)為尖峰)進(jìn)行信息...
2024-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 673 0
我們能否擴(kuò)展現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練 LLM 的上下文窗口
? ? 在大家不斷升級(jí)迭代自家大模型的時(shí)候,LLM(大語(yǔ)言模型)對(duì)上下文窗口的處理能力,也成為一個(gè)重要評(píng)估指標(biāo)。 ? 比如 OpenAI 的 gpt-3...
NVIDIA Omniverse 將為全新 OpenPBR 材質(zhì)模型提供原生支持
? NVIDIA 與 OpenUSD 聯(lián)盟(AOUSD)早前共同宣布成立 OpenUSD 聯(lián)盟材質(zhì)工作組,推動(dòng)通用場(chǎng)景描述(OpenUSD)格式材質(zhì)交換...
接觸檢測(cè) 步態(tài)規(guī)劃器給出的接觸序列是嚴(yán)格按照時(shí)間進(jìn)行周期性計(jì)算的。而在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中,由于地形的不平整,又或者存在坡度等情況,腿部會(huì)發(fā)生提前或者延遲接觸等...
人機(jī)混合智能的視角:軍事人工智能的沿革與發(fā)展
世界是多元而復(fù)雜的,這其中包括了對(duì)象的多樣和復(fù)雜,以及不同對(duì)象之間關(guān)系的多樣與復(fù)雜。智能,可以對(duì)或多或少的這些對(duì)象和關(guān)系產(chǎn)生認(rèn)識(shí)和建模。對(duì)于同樣的對(duì)象或...
在英特爾酷睿Ultra7處理器上優(yōu)化和部署Phi-3-min模型
2024年4月23日,微軟研究院公布Phi-3系列AI大模型,包含三個(gè)版本:mini(3.8B參數(shù))、small(7B參數(shù))以及medium(14B參數(shù)...
基于深度學(xué)習(xí)模型融合的產(chǎn)品工藝缺陷檢測(cè)算法簡(jiǎn)述
?基于深度學(xué)習(xí)模型融合的工業(yè)產(chǎn)品(零部件)工藝缺陷檢測(cè)算法簡(jiǎn)述 1、序言 隨著信息與智能化社會(huì)的到來(lái),工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)逐漸走向智能化生產(chǎn),極大地提高了生產(chǎn)力...
2023-07-06 標(biāo)簽:源碼模型深度學(xué)習(xí) 664 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含哪些層次
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、泛化能力強(qiáng)等特點(diǎn)。本文將...
2024-07-05 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入信號(hào) 662 0
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