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標(biāo)簽 > 模型
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數(shù)字仿真是一種軟件程序,它將邏輯值變化(稱為激勵(lì))應(yīng)用于數(shù)字電路模型的輸入,以實(shí)際硅傳播這些邏輯值變化的相同方式通過(guò)模型傳播該激勵(lì),并提供觀察和驗(yàn)證該激...
仿真分為三個(gè)組成部分(實(shí)際系統(tǒng)、模型、計(jì)算機(jī))和三個(gè)關(guān)系(建模、仿真、評(píng)估)。
2023-02-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)仿真建模 570 0
根據(jù)牛頓定律,運(yùn)動(dòng)物體總是有趨于靜止,或保持運(yùn)動(dòng)的特性,我們把物體所具有的這種狀態(tài),叫做穩(wěn)態(tài),與此相反的非穩(wěn)態(tài),叫做瞬態(tài),瞬態(tài)是反應(yīng)物體變化過(guò)程的模型。
2023-02-07 標(biāo)簽:瞬態(tài)模型穩(wěn)態(tài) 859 0
汽車行業(yè):3D打印應(yīng)用如何進(jìn)行專利保護(hù)?
審查員通過(guò)了產(chǎn)品權(quán)利要求1的內(nèi)容,而工藝權(quán)利要求21和26根據(jù)《美國(guó)法典》第101條被駁回。權(quán)利要求 21 和 26 的意思即在計(jì)算機(jī)上使用數(shù)學(xué)模型(例...
目前很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以做出非常好的預(yù)測(cè),但是它們并不能很好地解釋他們是如何進(jìn)行預(yù)測(cè)的,很多數(shù)據(jù)科學(xué)家都很難知曉為什么該算法會(huì)得到這樣的預(yù)測(cè)結(jié)果。這是非...
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語(yǔ)言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準(zhǔn) prompting 方法,即為使用少樣本的問答對(duì)或零樣本的指令的...
具有Event-Argument相關(guān)性的事件因果關(guān)系提取方法
事件因果關(guān)系識(shí)別(ECI)旨在檢測(cè)兩個(gè)給定文本事件之間是否存在因果關(guān)系,是事件因果關(guān)系理解的重要任務(wù)。然而,ECI 任務(wù)忽略了關(guān)鍵的事件結(jié)構(gòu)和因果因果關(guān)...
Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場(chǎng)景下表現(xiàn)更好?
第三范式:基于「預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning」的范式,如 BERT + finetuning 的NLP任務(wù),相比于第二范式,模型準(zhǔn)確度顯著提高,...
2023-02-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)nlp 2591 0
通過(guò)ChatGPT來(lái)快速編寫Pocsuite3
這一模型可以與人類進(jìn)行談話般的交互,可以回答追問,連續(xù)性的問題,承認(rèn)其回答中的錯(cuò)誤,指出人類提問時(shí)的不正確前提,拒絕回答不適當(dāng)?shù)膯栴}。
說(shuō)起 REST API,小伙伴們多多少少都有聽說(shuō)過(guò),但是如果讓你詳細(xì)介紹一下什么是 REST,估計(jì)會(huì)有很多人講不出來(lái),或者只講出來(lái)其中一部分。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化:它是什么,它與TinyML有什么關(guān)系?
本文將基本了解機(jī)器學(xué)習(xí)背景下的量化,特別是微型機(jī)器學(xué)習(xí)(tinyML)。 主要挑戰(zhàn)tinyML就是怎么拿一個(gè)比較大的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有時(shí)約為數(shù)百兆字節(jié),使其...
2023-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 3138 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?ML 基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、它是什么、它是如何工作的、為什么它很重要以及 TinyML 如何適應(yīng)。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)一直存在且經(jīng)常...
2023-01-27 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)收集模型 4095 0
模型任務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1. 寫在前面 模型“好”與“壞”的評(píng)價(jià)指標(biāo)直接由業(yè)務(wù)目標(biāo)/任務(wù)需求決定。我們需要做的是:根據(jù)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)/任務(wù)需求去選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo),繼而選出符合...
基于高光譜圖像與光譜特征融合技術(shù)的雞蛋新鮮度無(wú)損判別模型的建立
引言 雞蛋新鮮度等級(jí)評(píng)價(jià)是雞蛋品質(zhì)檢測(cè)研究中一項(xiàng)重要的工作。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用介電特性、電子鼻、機(jī)器視覺、近紅外光譜分析等技術(shù)在雞蛋新鮮度無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)...
筆者這兩個(gè)月一直在折騰分布式應(yīng)用,并且分別基于 API8 的 FA 模型以及 API9 的 Stage 模型進(jìn)行了開發(fā),這兩天總算是基本開發(fā)完了,閑下來(lái)...
在英特爾獨(dú)立顯卡上部署YOLOv5 v7.0版實(shí)時(shí)實(shí)例分割模型
本文將介紹在基于 OpenVINO 在英特爾獨(dú)立顯卡上部署 YOLOv5 實(shí)時(shí)實(shí)例分割模型的全流程,并提供完整范例代碼供讀者使用。
本文是人眼模型的一個(gè)案例研究,并提供了更高級(jí)的序列模式建模技術(shù)的演示。我們將在OpticStudio中使用Liou & Brennan 1997...
將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入AI模型的常見技巧
本文將介紹基于 OpenVINO 模型優(yōu)化器或預(yù)處理 API 將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入 AI 模型的常見技巧,幫助讀者在硬件投入不變的情況下,進(jìn)一步提升端到端的...
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