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工業元宇宙的仿真是一個復雜而多維的領域,涉及到眾多的模型和技術。 物理模型 物理模型是工業元宇宙仿真的基礎。這些模型用于模擬現實世界中的物理現象,如力、...
Falcon-7B大型語言模型在心理健康對話數據集上使用QLoRA進行微調
使用領域適應技術對預訓練LLM進行微調可以提高在特定領域任務上的性能。但是,進行完全微調可能會很昂貴,并且可能會導致CUDA內存不足錯誤。當進行完全微調...
清華等開源「工具學習基準」ToolBench,微調模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT
最近,清華大學自然語言處理實驗室等支持的開源社區OpenBMB (Open Lab for Big Model Base)發布了ToolBench項目,...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
Google Gemma 2模型的部署和Fine-Tune演示
Google 近期發布了最新開放模型 Gemma 2,目前與同等規模的開放模型相比,取得了明顯的優勢,同時在安全可控性上得到了顯著的增強。
通過線性插值RoPE擴張LLAMA context長度最早其實是在llamacpp項目中被人發現,有人在推理的時候直接通過線性插值將LLAMA由2k拓展...
人臉檢測模型的精確度評估是一個復雜的過程,涉及到多個方面的因素。本文將從以下幾個方面進行介紹:人臉檢測模型的基本概念、評估指標、評估方法、影響因素以及提...
隨著人工智能技術的飛速發展,大語言模型(LLM)已成為自然語言處理領域的核心工具,廣泛應用于智能客服、文本生成、機器翻譯等多個場景。然而,大語言模型的高...
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