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編者注:S參數用于表征無源鏈路的行為模型。在S參數獲取阻抗, 插入損耗、回波損耗、阻抗、串擾、模式轉換等指標。本文闡述了什么是S參數、S參數轉換TDR/...
MMEngine 提供了強大靈活的訓練引擎,以及常見的訓練技術,以滿足用戶多樣的模型訓練需求。對于模型評測的需求,MMEngine 也提供了評測指標(M...
YOLOv5官方給出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相對來說是比較通俗易懂的,條理清晰,有基本的封裝,直接可用!但是我也發現,模型的推理時間跟前...
近日,中國科學院西安光學精密機械研究所瞬態光學與光子技術國家重點實驗室研究員姚保利團隊,聯合暨南大學李寶軍團隊、新加坡國立大學教授仇成偉、西班牙國家研究...
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現實環境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
商用車燃油經濟性是其主要且關鍵性能指標之一,是指汽車以最小的燃油消耗量完成單位運輸工作量的能力。
自Google提出Vision Transformer(ViT)以來,ViT漸漸成為許多視覺任務的默認backbone。憑借著ViT結構,許多視覺任務的...
模型部署作為算法模型落地的最后一步,在人工智能產業化過程中是非常關鍵的步驟,而目標檢測作為計算機視覺三大基礎任務之一,眾多的業務功能都要在檢測的基礎之上...
人體活動識別(HAR)系統已被廣泛用于評估身體健康表現。在這類系統中,慣性傳感器憑借低成本和低干擾性而脫穎而出。通過將它們佩戴在人體的不同部位,可以監測...
如何在NVIDIA GPU上實現基于embedding 的深度學習模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規模的推薦模型訓練。
近年來,機器學習,無人駕駛等領域是十分熱門的研究話題。在這些領域中,電腦對環境的感知十分重要。因此三維的環境重建是必然的趨勢,方便我們實現虛擬世界與現實...
基于graph-relational domains的自適應問題
現有深度學習模型都不具有普適性,即在某個數據集上訓練的結果只能在某個領域中有效,而很難遷移到其他的場景中,因此出現了遷移學習這一領域。
在局部匹配中,我們引入了一個新的空間,現在需要想方法,每個變換中找到一個最優的變換矩陣,使得場景點云中落在模型點云表面的特征點最多,就能求得目標的位姿。
在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法,我們從文本角度分析了VLP模型的語義對齊機制。我們發現現有的VLP模型在對齊方面有明...
TOIST借助COCO掩碼將問題擴展到實例分割問題實現更精細的定位
歸功于大規模視覺語言模型,名詞指代表達理解模型已經取得了巨大的進展。然而,在像智能服務機器人這樣的現實交互中,系統輸入通常較為隱晦(比如舒服得坐下這樣的...
在兩臺或多臺路由器之間創建路由的時候,比如RIP、EIGRP或OSPF,往往都會遇到網絡故障,當出現網絡故障的時候,您第一時間會選擇使用哪條命令進行查看...
最近因為工作需要,要把pytorch的模型部署到c++平臺上,基本過程主要參照官網的教學示例,期間發現了不少坑,特此記錄。
數據平面驗證技術可以通過驗證設備的數據平面來檢測網絡錯誤,盡可能減少網絡錯誤帶來的代價,這也是減少網絡中斷的一種重要技術。
主要的評測標準有常見的準確率P、召回率R和F1值。在上述四個任務的前三個中,使用P、R、F1可以滿足要求。
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