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引言 穩態誤差是指在給定輸入信號作用下,系統輸出與期望輸出之間的差異。在控制系統中,穩態誤差的存在會影響系統的性能和穩定性。因此,降低輸入引起的穩態誤差...
鴻蒙開發Ability Kit程序框架服務:FA模型與Stage模型應用組件互通綜述
FA模型與Stage模型是兩套不同的應用模型,他們擁有各自的組件。FA模型提供三種應用組件,分別是PageAbility、ServiceAbility和...
我們可以擴展這個模型,以考慮到2、3或4個語境詞(“吃了”后面是“老鼠”),但那樣我們可能只是在重復輸入文本的整個部分:維基百科上有多少次完全相同的4個...
3.GraphSAGE[9]:generalized aggregation方法
歸納學習(Inductive Learning):先從訓練樣本中學習到一定的模式,然后利用其對測試樣本進行預測(即首先從特殊到一般,然后再從一般到特殊)...
引言 BP神經網絡(Backpropagation Neural Network)是一種前饋神經網絡,通過反向傳播算法進行訓練。三層BP神經網絡由輸入層...
ARIMA-GARCH模型是一種時間序列預測方法,它結合了自回歸積分滑動平均(ARIMA)模型和廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型。ARIMA模型用...
在當今的人工智能領域,LLM(Large Language Model,大型語言模型)已經成為了一種非常受歡迎的技術。它們在自然語言處理(NLP)任務中...
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