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理想的時鐘模型是一個占空比為50%且周期固定的方波。Tclk為一個時鐘周期,T1為高脈沖寬度,T2為低脈沖寬度,Tclk=T1+T2。占空比定義為高脈沖...
Go語言是為并發而生的語言,Go語言是為數不多的在語言層面實現并發的語言;也正是Go語言的并發特性,吸引了全球無數的開發者。
我記得大概是在去年七月份的時候我寫過一篇文章是介紹YOLOX+OpenVINO推理的,下載YOLOX的ONNX格式模型(github上可以下載)
摘要:為什么可以在STM32上面跑神經網絡?簡而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI擴展包將當前比較熱門的AI框架進行C代碼的轉化,...
基于關系模型來管理數據的數據庫,以行和列的形式存儲數據。(可以簡單理解成一個 excel 表格的形式)
遷移學習廣泛地應用于NLP、CV等各種領域,通過在源域數據上學習知識,再遷移到下游其他目標任務上,提升目標任務上的效果。其中,Pretrain-Fine...
讓機器做出與人類相似的反應一直是 AI 研究不懈追求的目標。為了讓機器具有感知和思考的能力,研究人員進行了一系列相關研究,如人臉識別、閱讀理解和人機對話...
2022-04-02 標簽:AI模型Transformer 3268 0
本周論文包括尤洋團隊FastFold上線,訓練時間從11天壓縮至67小時;微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
CRF,英文全稱為Conditional Random Field, 中文名為條件隨機場,是給定一組輸入隨機變量條件下另一組輸出隨機變量的條件概率分布模...
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數倉架構劃分...
使用的最重要的預測變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...
Prompt learning作為近期NLP的新寵,熱度不斷攀升,在接下來的一段日子,大概率還是會處于一個風口的位置。什么是Prompt learing...
NLP中,預訓練大模型Finetune是一種非常常見的解決問題的范式。利用在海量文本上預訓練得到的Bert、GPT等模型,在下游不同任務上分別進行fin...
自帶機器視覺函數庫,并提供OpenCV接口庫,開發機器視覺與自動化應用程序速度快使用LabVIEW調用OpenVINO IR模型,可以快速完成深度學習項...
“PSpice仿真——從入門到精通”系列課程共4大主題,21篇圖文教程,結合實際電路講解最新的SPB 17.4版本PSpice的各種仿真功能以及高級分析...
近年來,機器學習在學術研究領域和實際應用領域得到越來越多的關注。但構建機器學習模型不是一件簡單的事情,它需要大量的知識和技能以及豐富的經驗,才能使模型在...
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