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標(biāo)簽 > 模型
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Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對于兩個(gè)長度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對齊(CKA),整個(gè)論文中都在使用這個(gè)。假設(shè)X和Y是m個(gè)不同樣本...
模型部署作為算法模型落地的最后一步,在人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中是非常關(guān)鍵的步驟,而目標(biāo)檢測作為計(jì)算機(jī)視覺三大基礎(chǔ)任務(wù)之一,眾多的業(yè)務(wù)功能都要在檢測的基礎(chǔ)之上...
視覺語言預(yù)訓(xùn)練(VLP)模型的最新進(jìn)展
讓機(jī)器做出與人類相似的反應(yīng)一直是 AI 研究不懈追求的目標(biāo)。為了讓機(jī)器具有感知和思考的能力,研究人員進(jìn)行了一系列相關(guān)研究,如人臉識(shí)別、閱讀理解和人機(jī)對話...
2022-04-02 標(biāo)簽:AI模型Transformer 3268 0
關(guān)于GAN模型我們還要可以深入了解、探討哪些問題?
大多數(shù) GAN 研究都廣泛應(yīng)用于圖像合成。特別是在部分標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練 GAN,如 MNIST,CIFAR-10,STL-10,CelebA和Ima...
2019-05-05 標(biāo)簽:GaN模型數(shù)據(jù)集 3248 0
最常見的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)該是TensorFlow、Pytorch、Keras,但是這些框架在面向大規(guī)模模型的時(shí)候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式...
華為公司面向計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、類機(jī)器人等領(lǐng)域量身打造了基于“達(dá)芬奇(DaVinci)架構(gòu)”的昇騰(Ascend)AI處理器,開啟了智能...
遷移學(xué)習(xí)廣泛地應(yīng)用于NLP、CV等各種領(lǐng)域,通過在源域數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)知識(shí),再遷移到下游其他目標(biāo)任務(wù)上,提升目標(biāo)任務(wù)上的效果。其中,Pretrain-Fine...
2022-04-02 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型遷移學(xué)習(xí) 3211 0
盤點(diǎn)GPU Fabric典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
當(dāng)前,許多超大規(guī)模廠商正在競相構(gòu)建大型 GPU 集群,以適應(yīng)GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載。本文探討了針對GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如M...
2023-12-03 標(biāo)簽:負(fù)載gpu拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 3193 0
如何將pytorch的模型部署到c++平臺(tái)上的模型流程
最近因?yàn)楣ぷ餍枰裵ytorch的模型部署到c++平臺(tái)上,基本過程主要參照官網(wǎng)的教學(xué)示例,期間發(fā)現(xiàn)了不少坑,特此記錄。
基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析
NVIDIA Megatron 是一個(gè)基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架,用來訓(xùn)練超大Transformer語言模型,其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行,Te...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化:它是什么,它與TinyML有什么關(guān)系?
本文將基本了解機(jī)器學(xué)習(xí)背景下的量化,特別是微型機(jī)器學(xué)習(xí)(tinyML)。 主要挑戰(zhàn)tinyML就是怎么拿一個(gè)比較大的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有時(shí)約為數(shù)百兆字節(jié),使其...
2023-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 3127 0
OpenAI新模型Sparse Transformer,預(yù)測長度超過去30倍
減少內(nèi)存消耗一種方法是在反向傳播期間從檢查點(diǎn)重新計(jì)算注意力矩陣,這是深度學(xué)習(xí)中的一種成熟技術(shù),以增加計(jì)算量為代價(jià)來減少內(nèi)存使用。在計(jì)算Transform...
2019-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模型 3107 0
最近一段時(shí)間,基于Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的視覺大模型呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,繼Segment Anything(SAM)之后,Meta AI再次發(fā)布重...
2023-06-30 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)AI模型 3094 0
以下內(nèi)容為4.1節(jié)“系統(tǒng)模型”的中文翻譯,原文請參考英文版《Delay-Doppler Communications Principles and Ap...
2023-11-13 標(biāo)簽:發(fā)射機(jī)信號(hào)模型 3082 0
LoRA微調(diào)是一種高效的融入學(xué)習(xí)算法。類似人類把新知識(shí)融入現(xiàn)有知識(shí)體系的學(xué)習(xí)過程。學(xué)習(xí)時(shí)無需新知識(shí)特別多的樣本,學(xué)習(xí)后原有的龐大知識(shí)和能力可以基本不受影響。
2023-07-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫模型 3074 0
雷達(dá)散射截面積(RCS)的專業(yè)知識(shí)
諧振區(qū)或Mie區(qū)。在此區(qū)域,波長與目標(biāo)尺寸相當(dāng)。目標(biāo)雷達(dá)散射截面積隨著頻率變化而變化,變化范圍可達(dá)10dB;同時(shí)由于目標(biāo)形狀的不連續(xù)性,目標(biāo)雷達(dá)散射截面...
Aspice 的過程組包含了供應(yīng)商過程組,系統(tǒng)過程組,軟件過程組,支持過程組,管理過程組,過程改進(jìn)過程組,重用過程組。此篇文章著重介紹系統(tǒng)過程組,軟件過...
UNet模型屬于哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
U-Net模型屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的一種特殊形式 。它最初由德國弗萊堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系...
2024-07-24 標(biāo)簽:解碼器模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3040 0
預(yù)訓(xùn)練模型(Pre-trained Model)是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,尤其是在自然語言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(CV)等領(lǐng)域中得到...
2024-07-03 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3020 0
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