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標(biāo)簽 > 模型
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一種簡(jiǎn)單高效的pipeline方法,在多個(gè)基準(zhǔn)上獲得了新的SOTA結(jié)果
不過(guò),該方法存在一個(gè)缺陷:需要為每個(gè)實(shí)體對(duì)運(yùn)行一次關(guān)系模型。為了緩解該問(wèn)題,研究者提出一種新的有效替代方法,在推斷時(shí)近似和批量處理不同組實(shí)體對(duì)的計(jì)算。該...
谷歌將在明年6月30日關(guān)閉Google Poly網(wǎng)站
被網(wǎng)友調(diào)侃為谷歌“關(guān)門部”再次出動(dòng)了,這次谷歌停止的服務(wù)是 Google Poly。Poly 是由谷歌在 2017 年推出的網(wǎng)站,主要供用戶瀏覽、分享和...
烽火第三代CRAN前傳承載方案由試點(diǎn)正式進(jìn)入商用階段
但隨著業(yè)務(wù)安全性要求提升,如何在節(jié)省資源的前提下保證產(chǎn)業(yè)、維護(hù)和安全則成為了運(yùn)營(yíng)商建設(shè)考慮的重點(diǎn)。本次集采增加了半有源模型,烽火CWDM半有源方案能利舊...
2020-12-02 標(biāo)簽:中國(guó)移動(dòng)模型5G基站 1152 0
海外大學(xué)生研發(fā)AI模型,可快速生成中國(guó)山水畫
近日,普林斯頓大學(xué)本科生Alice Xue的畢業(yè)論文,獲得了普林斯頓2020優(yōu)秀畢業(yè)論文獎(jiǎng)。
使用它來(lái)訓(xùn)練AI系統(tǒng)對(duì)視頻進(jìn)行分類游戲的封面
研究人員說(shuō),他們匯編了一個(gè)大型數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集由21種類型的50,000種視頻游戲組成,這些圖像由封面圖像,描述文字,標(biāo)題文字和類型信息組成。他們還評(píng)估...
2020-12-05 標(biāo)簽:人工智能模型數(shù)據(jù)集 1135 0
大數(shù)據(jù)GOIP模型發(fā)威破獲詐騙窩點(diǎn)
今年以來(lái),廣西移動(dòng)利用自身網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化技術(shù)手段研究和建設(shè),提升綜合分析和預(yù)警處置能力,充分利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行詐騙行為特征深度分析,采用集成模型...
2020-11-30 標(biāo)簽:模型大數(shù)據(jù) 3111 0
本期推送介紹了哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在自然語(yǔ)言處理重要國(guó)際會(huì)議COLING 2020上發(fā)表的工作,提出了一種字符感知預(yù)訓(xùn)練模型CharBERT,在多個(gè)自然...
2020-11-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1899 0
一個(gè)基于常規(guī)有機(jī)玻璃的簡(jiǎn)單緊湊的顏色傳感器
俄托木斯克理工大學(xué)自然資源工程學(xué)院化學(xué)工程系教授Mikhail Gavrilenko介紹說(shuō):“我們開發(fā)了一種微型家用傳感器:一分錢大小的透明聚合物,當(dāng)與...
嘗試用QA的形式深入不淺出BERT/Transformer的細(xì)節(jié)知識(shí)點(diǎn)
那在 softmax 后的加權(quán)平均中,該詞本身所占的比重將會(huì)是最大的,使得其他詞的比重很少,無(wú)法有效利用上下文信息來(lái)增強(qiáng)當(dāng)前詞的語(yǔ)義表示。
基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)對(duì)分子性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)方法
總體來(lái)講,本文使用教師模型和學(xué)生模型來(lái)迭代訓(xùn)練。每個(gè)模型都是一個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在教師模型中,使用半監(jiān)督的方式來(lái)獲得分子圖的一般表示。我們聯(lián)合訓(xùn)練分子的無(wú)監(jiān)...
2020-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 4126 0
GNN教程:GraghSAGE算法細(xì)節(jié)詳解!
這一節(jié)討論的是如何給圖中的節(jié)點(diǎn)生成(或者說(shuō)更新)embedding, 假設(shè)我們已經(jīng)完成了GraphSAGE的訓(xùn)練,因此模型所有的參數(shù)(parameter...
2020-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 2058 0
利用AI(人工智能)開發(fā)新的藥物發(fā)現(xiàn)算法
我們已經(jīng)開發(fā)了一種“熱擴(kuò)散方程”(HDE)模型,該模型可以預(yù)測(cè)在化合物篩選中顯示出預(yù)期效果的化合物。該模型通過(guò)模擬熱量的擴(kuò)散方式對(duì)化合物的有效性進(jìn)行評(píng)分...
Seldon專門研究用于優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)的稀有開發(fā)工具
其成功的關(guān)鍵在于其開源項(xiàng)目Seldon Core迄今為止已部署了700,000多個(gè)模型,從而大大減少了部署ML模型的用戶的摩擦。這家初創(chuàng)公司表示,利用S...
2020-11-23 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2447 0
據(jù)外媒CNET報(bào)道,科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)造出“第一個(gè)全尺寸的3D生物打印人類心臟模型” ,它可能會(huì)改變外科醫(yī)生的實(shí)踐方式和為病人做準(zhǔn)備。 這項(xiàng)創(chuàng)新來(lái)自卡內(nèi)基梅隆...
用ElasticDL和社區(qū)Keras模型庫(kù)實(shí)現(xiàn)大量小眾預(yù)估場(chǎng)景
樣本數(shù)據(jù)量大。雖然是小眾場(chǎng)景,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,公司都會(huì)積累了很多歷史樣本數(shù)據(jù)。訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多,有助于提升預(yù)估模型精度。所以在分布式集群上加速預(yù)估模型的...
2020-11-19 標(biāo)簽:模型大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1710 0
比如廣告和特型內(nèi)容頻控。像問(wèn)答卡片就是比較特殊的內(nèi)容形式,其推薦的目標(biāo)不完全是讓用戶瀏覽,還要考慮吸引用戶回答為社區(qū)貢獻(xiàn)內(nèi)容。這些內(nèi)容和普通內(nèi)容如何混排...
2020-11-16 標(biāo)簽:函數(shù)模型推薦系統(tǒng) 5351 0
一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確地使呼叫盡早進(jìn)行
該團(tuán)隊(duì)使用來(lái)自3,000例住院且COVID陽(yáng)性的患者的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練。研究人員僅納入了入院48小時(shí)后收集的信息,挑戰(zhàn)了AI來(lái)預(yù)測(cè)哪些急性腎損傷患者...
2020-11-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)COVID-19 1311 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)相比不再具有一致性
令人失望的表現(xiàn)最糟糕的是,當(dāng)這兩種類型的模型都假定患者在無(wú)意間“檢查”病歷的情況下沒有任何心血管疾病時(shí),這意味著他們的臨床信息由于任何原因而停止更新。
2020-11-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1520 0
關(guān)于Pre-trained模型加速模型學(xué)習(xí)的建議
首先,為什么要調(diào)整模型? 像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù);一般稱之為超參數(shù),因?yàn)樗鼈儾皇枪潭ㄖ担枰鷥?yōu)化。通常可以通過(guò)...
2020-11-03 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)cnn 2309 0
人工智能已經(jīng)成為每個(gè)人生活中不可或缺的一部分。 從YouTube建議之類的簡(jiǎn)單任務(wù)到諸如生成可治愈疾病的藥物之類的復(fù)雜的救生任務(wù),它已經(jīng)無(wú)處不在。 它以...
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