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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      驍龍710與驍龍660有啥區(qū)別? 驍龍710該怎么吹才能秒殺驍龍845呢？

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      在驍龍710發(fā)布的論壇會(huì)上，高通對驍龍710的AI性能用魯大師“AImark”進(jìn)行了評測，高通展示了驍龍710和驍龍660在魯大師“AImark”測試中...

      2018-05-30 標(biāo)簽：CPU驍龍深度學(xué)習(xí) 16.0萬 1

      ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理

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      ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理 用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了，那么ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理是什么？ ChatGPT（Generative Pr...

      2023-02-13 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)自然語言處理 10.6萬 1

      全面回顧Graph深度學(xué)習(xí)，一文看盡GNN、GCN、GAE、GRNN、GRL

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      不規(guī)則域(Irregular domain)。與圖像、音頻、文本等具有清晰網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)不同，圖處于不規(guī)則的域中，使得很難將一些基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算推廣到圖中...

      2019-02-04 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)GNN 8.4萬 0

      深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議

      當(dāng)一個(gè)人開始涉足深度學(xué)習(xí)時(shí)，擁有一塊高速GPU是一件很重要的事，因?yàn)樗軒腿烁咝У胤e累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而經(jīng)驗(yàn)是掌握專業(yè)知識的關(guān)鍵，能打開深入學(xué)習(xí)新問題的大門...

      2018-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學(xué)習(xí) 8.2萬 0

      圖像分類的5種技術(shù)，總結(jié)并歸納算法、實(shí)現(xiàn)方式，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

      然而，圖像分類問題就是一個(gè)非常復(fù)雜的工作，它總是借用諸如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這樣的深度學(xué)習(xí)模型來完成。但我們也知道，通常我們在課堂中學(xué)習(xí)到的，諸如KN...

      2019-05-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 7.4萬 0

      深度學(xué)習(xí)：什么是IoU？

      IoU是一種測量在特定數(shù)據(jù)集中檢測相應(yīng)物體準(zhǔn)確度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。IoU是一個(gè)簡單的測量標(biāo)準(zhǔn)，只要是在輸出中得出一個(gè)預(yù)測范圍（bounding boxex）的...

      2019-02-01 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 6.6萬 1

      命名實(shí)體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的基本任務(wù)之一

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      LSTM網(wǎng)絡(luò)是整體思路同樣是先對給定的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，確定模型中的參數(shù)，再利用該模型對測試樣本進(jìn)行預(yù)測得到最后的輸出。由于測試輸出的準(zhǔn)確性現(xiàn)階段達(dá)不到...

      2018-04-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言NLP 6.0萬 0

      一文講述Quadro RTX 5000帶來的性能提升

      NVLink技術(shù)取代了SLI技術(shù)，可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技術(shù)不但具備多卡同步輸出的功能，在應(yīng)...

      2019-04-17 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 4.6萬 0

      人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展方向

      隨著人工智能技術(shù)的興起，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)的運(yùn)行、控制、管理等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用不僅拓展了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，而且擴(kuò)展了人...

      2018-12-08 標(biāo)簽：電力系統(tǒng)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.4萬 0

      一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

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      接觸人工智能的內(nèi)容時(shí)，經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語，一個(gè)個(gè)都很高冷，以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系，很...

      2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬 0

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      文心一言是什么？文心一言有哪些功能？

      文心一言 *（英文名：ERNIE Bot）* 是百度全新一代知識增強(qiáng)大語言模型，文心大模型家族的新成員，能夠與人對話互動(dòng)，回答問題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地...

      2023-08-31 標(biāo)簽：語言模型深度學(xué)習(xí)文心一言 58.2萬 0

      什么是深度學(xué)習(xí)？有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？

      深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBN）提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的...

      2018-07-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 11.5萬 0

      NVIDIA將深度學(xué)習(xí)引入計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域以推動(dòng)行業(yè)發(fā)展

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      看過NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GPU技術(shù)大會(huì)的主題演講后，都會(huì)被其中提到的成果震撼，這背后離不開NVIDIA研究人員的努力。

      2018-04-11 標(biāo)簽：NVIDIAGPUAI 9.0萬 0

      科普一下：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和關(guān)系

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      深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子域，其相關(guān)算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能（即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的啟發(fā)。深度學(xué)習(xí)如今的全部價(jià)值皆通過監(jiān)督式學(xué)習(xí)或經(jīng)過標(biāo)記的數(shù)據(jù)及算法實(shí)現(xiàn)。...

      2018-06-23 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.1萬 0

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      人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心，底層硬件、通用AI技術(shù)及平臺、應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)公司盤點(diǎn)

      認(rèn)知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算，利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果，如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測類 API 和人工智能平臺等。在此基礎(chǔ)上，人工智能才能夠掌...

      2018-05-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 6.0萬 0

      看看3D打印無人機(jī)和深度學(xué)習(xí)智能輔助駕駛系統(tǒng)的新進(jìn)展

      信息韓國國防部將投入29億韓元開發(fā)智能情報(bào)系統(tǒng) 據(jù)韓聯(lián)社4月3日消息，韓國國防部將于2019年前投入29億韓元(約合人民幣1724萬元)開發(fā)智能型信息化...

      2018-04-06 標(biāo)簽：無人機(jī)3D打印深度學(xué)習(xí) 5.0萬 0

      深度學(xué)習(xí)的三種基本結(jié)構(gòu)及原理詳解

      深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中目前非常火的話題，不僅在學(xué)術(shù)界有很多論文，在業(yè)界也有很多實(shí)際運(yùn)用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)，并對深度學(xué)習(xí)的原理作...

      2017-11-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 4.8萬 0

      什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注？數(shù)據(jù)如何標(biāo)注？

      標(biāo)注的數(shù)據(jù)突出顯示某些特征，并根據(jù)這些特征對其進(jìn)行分類，可以通過模型分析其模式以預(yù)測新的目標(biāo)。例如，對于自動(dòng)駕駛汽車中的計(jì)算機(jī)視覺，AI專業(yè)人員或數(shù)據(jù)標(biāo)...

      2020-07-17 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4.8萬 0

      復(fù)星醫(yī)藥7個(gè)億投資“掌上超聲+人工智能”公司Butterfly

      復(fù)星醫(yī)藥（集團(tuán)）發(fā)布公告，擬10600萬美元（約人民幣7億）入股美國Butterfly Network。投后估值約12.5億美元（約合人民幣83億）。

      2018-08-03 標(biāo)簽：智能手機(jī)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.5萬 0

      神州鯤泰亮相WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì)2024，以智能算力搭配大模型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革

      神州鯤泰亮相WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì)2024，以智能算力搭配大模型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革

      ? 6月28日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主辦，百度飛槳、文心大模型聯(lián)合承辦的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì)2024在北京成功舉辦，...

      2024-07-01 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)算力大模型 4.4萬 0

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      深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)手冊

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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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        OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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        麒麟960
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        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
      • 馬云
        馬云
        +關(guān)注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
        中國硬件創(chuàng)新大賽
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