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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

激光雷達和攝像頭如何合二為一？

只要數(shù)據(jù)夠好，就可以用那些為攝像頭開發(fā)的算法，來做深度學(xué)習(xí)。

2018-10-01 標簽：激光雷達車載攝像頭深度學(xué)習(xí) 8190 0

用12個示例解釋了使用TensorFlow 2.0 + Keras 的一些重要技巧

你可以通過在 GradientTape 中調(diào)用 layer 來自動檢索該層權(quán)重的梯度。使用這些梯度，你可以手動或使用優(yōu)化器對象來更新 layer 的權(quán)重...

2019-03-15 標簽：API 深度學(xué)習(xí)tensorflow 8183 0

知識普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是怎樣工作的？可以做些什么？

在走進深度學(xué)習(xí)的過程中，最吸引作者的是一些用于給對象分類的模型。最新的科研結(jié)果表示，這類模型已經(jīng)可以在實時視頻中對多個對象進行檢測。而這就要歸功于計算...

2018-08-30 標簽：深度學(xué)習(xí)CNN 8182 0

人工智能知識分享之機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系

人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時刻縈繞在我們耳邊：人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系總是似懂非懂、一知半解。

2017-10-28 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8156 0

使用深度學(xué)習(xí)和OpenCV 進行視頻目標檢測

下一步，我們初始化視頻流（來源可以是視頻文件或攝像頭）。首先，我們啟動 VideoStream（第 35 行），隨后等待相機啟動（第 36 行），最后開...

2018-10-16 標簽：OpenCV 深度學(xué)習(xí) 8148 0

人工智能/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

“機器學(xué)習(xí)”“人工智能”“深度學(xué)習(xí)”這三個詞常常被人混淆，但其實它們出現(xiàn)的時間相隔甚遠，“人工智能”（Artificial Intelligence，A...

2021-01-03 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8142 0

詳盡解釋GAN的發(fā)展脈絡(luò)和最新進展PPT

GAN 網(wǎng)絡(luò)是近兩年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新秀，一時風(fēng)頭無兩。從計算機視覺頂會盛會 CVPR 2018 接受的論文統(tǒng)計就可見一斑：根據(jù) Google Resea...

2018-09-18 標簽：GAN 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8126 0

存算一體化芯片簡史介紹在DRAM上的各種嘗試

借著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的東風(fēng)，PIM一下子流行起來。其實，PIM并不是一個新概念，每一個很靠譜的PIM的綜述文章都會講那個開始-The Berkeley...

2019-07-04 標簽：DRAM 深度學(xué)習(xí)RISC-V 8119 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓反人臉識別技術(shù)和人臉識別技術(shù)的人工智能算法相互對抗

現(xiàn)在，人臉識別的克星——“反人臉識別”問世了。多倫多大學(xué)Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發(fā)了一種算法，可以動態(tài)...

2018-06-02 標簽：人臉識別技術(shù)深度學(xué)習(xí)人工智能算法 8110 0

科普：深度學(xué)習(xí)真的那么難嗎？

今天，面對AI如此重要的江湖地位，深度學(xué)習(xí)作為重要的一個研究分支，幾乎出現(xiàn)在當(dāng)下所有熱門的AI應(yīng)用領(lǐng)域，其中包含語義理解、圖像識別、語音識別，自然語言處...

2017-05-24 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 8095 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測來實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的快速教程

在我們討論復(fù)雜的理論之前，先讓我們看一下監(jiān)控的正常運作方式。我們在觀看即時影像時，如果發(fā)現(xiàn)異常就采會取行動。因此我們的技術(shù)也應(yīng)該通過仔細閱讀視頻的每一幀...

2018-08-11 標簽：監(jiān)控系統(tǒng)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 8069 0

如何使用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別?

Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別，以基于深度識別的...

2018-07-17 標簽：OpenCV Python 面部識別 8069 0

一項將2D RGB圖像的所有人類像素實時映射至3D模型的技術(shù)——DensePose

為了讓機器可以學(xué)習(xí)，研究人員手動標記了5萬張照片中的336個點，光這個步驟就是一個巨大的工程了，如果按部就班的標記注釋，不知道要到什么時候完成了。

2018-06-25 標簽：Facebook 3D模型深度學(xué)習(xí) 8059 0

基于Numpy實現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在分布式AI環(huán)境下，同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有助于保護商業(yè)公司知識產(chǎn)權(quán)和消費者隱私。本文介紹了如何基于Numpy實現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-03-27 標簽：深度學(xué)習(xí)同態(tài)加密 7977 0

AI大模型的工作原理、技術(shù)特點及應(yīng)用領(lǐng)域

　　AI大模型是指參數(shù)數(shù)量巨大的人工智能模型。它們通常用于處理大量數(shù)據(jù)，并使用深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法來學(xué)習(xí)和識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。本文將詳細介紹AI大模型...

2023-08-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 7973 0

ICLR 2019論文解讀：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)控制

引言 20世紀，控制論、系統(tǒng)論、信息論，對工業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。繼2011年深度學(xué)習(xí)在物體檢測上超越傳統(tǒng)方法以來，深度學(xué)習(xí)在識別傳感（包含語音識別、物...

2019-01-10 標簽：深度學(xué)習(xí) 7951 0

強化學(xué)習(xí)的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復(fù)雜問題

這些都是除了從零學(xué)習(xí)之外的強化學(xué)習(xí)方法。特別是元學(xué)習(xí)和零次學(xué)習(xí)體現(xiàn)了人在學(xué)習(xí)一種新技能時更有可能的做法，與純強化學(xué)習(xí)有差別。一個元學(xué)習(xí)智能體會利用先驗知...

2018-07-14 標簽：智能體深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 7925 0

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu)：單元/神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）幾乎可以在每個領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng)造性的方式解決問題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。讀后你將對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個大概了解，它是如何工作的？如何創(chuàng)建...

2020-10-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)元 7908 0

深度學(xué)習(xí)的概念、發(fā)展狀況以及和機器學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用

一般來說，深度學(xué)習(xí)適用于計算量更大的情況，而機器學(xué)習(xí)技術(shù)相對更易于使用。

2018-02-09 標簽：AI 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7893 0

如何建立起強大的視覺層次結(jié)構(gòu)，并最終成為強大的圖像特征提取器

如果你仔細看了上文中的gif，你會發(fā)現(xiàn)我們把5×5的特征矩陣轉(zhuǎn)換成了3×3的特征矩陣，輸入圖像的邊緣被“修剪”掉了，這是因為邊緣上的像素永遠不會位于卷積...

2018-08-16 標簽：檢測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7879 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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