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深度學習

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深度學習技術

深度圖像和深度學習結合用于機器人抓取的Dex-Net、復雜目標分割以及讓機器人整理床鋪

目前常用的深度傳感器是結構光傳感器，它可以用一種看不見的波長將一直物體的形狀投射到某場景中，比如我們熟知的Kinect。另一種深度感知的方法就是LIDA...

2018-10-26 標簽：傳感器機器人深度學習 7873 0

深度學習在各個領域有什么樣的作用深度學習網絡的使用示例分析

深度學習網絡作為一個功能多樣的工具，雖然最初僅用于圖像分析，但它已逐漸被應用到各種不同的任務和領域中。高準確性和高處理速度，使得用戶無需成為領域專家即可...

2018-11-25 標簽：機器學習圖像分析深度學習 7828 0

深度學習在IoT大數據和流分析中的應用

這篇論文對于使用深度學習來改進IoT領域的數據分析和學習方法進行了詳細的綜述。

2018-03-01 標簽：大數據 iot 深度學習 7774 0

如何結合深度學習和深度圖在三個項目中取得有效的成果

傳統獲取深度圖的方法是利用雙目立體視覺獲取視差信息從而得到環境的深度的。而今天大多使用的深度傳感器則是基于結構光傳感器的原理，通過將已知模式的紅外光投影...

2018-11-01 標簽：機器人計算機視覺深度學習 7771 0

CNN經典網絡結構之Le-Net5

.C5層在論文中是個卷積層，但濾波器大小為 5 x 5，所以其本質上也是個全連接層。如果將5 x 5 x 16 拉成一個向量，它就是一個全連接層。其輸入...

2018-11-23 標簽：神經網絡深度學習 CNN 7739 0

如何使用tensorflow快速搭建起一個深度學習項目

我們繼續以 NG 課題組提供的 sign 手勢數據集為例，學習如何通過Tensorflow快速搭建起一個深度學習項目。數據集標簽共有零到五總共 6 類標...

2018-10-25 標簽：神經網絡深度學習 tensorflow 7717 0

基于Numpy實現神經網絡：如何加入和調整dropout？

幾乎所有目前最先進的神經網絡都用到了dropout. 這篇教程介紹如何通過幾行Python代碼在神經網絡中加入Dropout. 讀完這篇教程之后，你將得...

2018-04-15 標簽：神經網絡深度學習 7645 0

教你如何用OpenCV、Python和深度學習技術對圖像和實時視頻進行神經風格遷移

雖然Gatys等人的方法能生成不錯的神經風格遷移結果，但是它的速度非常慢。2016年，Johnson等人在Gatys的基礎上提出的全新算法速度快了三倍，...

2018-08-31 標簽：CPU 圖像深度學習 7627 0

深度學習在自然語言處理方面的研究進展

要是關注深度學習在自然語言處理方面的研究進展，我相信你一定聽說過Attention Model（后文有時會簡

2018-07-19 標簽：GPU 人工智能深度學習 7545 0

傳統圖像與視頻壓縮技術

從以上的編解碼過程中，我們可以看到，先驗概率估計的精確程度對編碼的效率影響很大。HEVC使用動態更新的概率模型實現自適應二進制算術編碼。

2018-06-30 標簽：圖像壓縮數據集深度學習 7532 0

深度學習在計算機視覺領域的應用一覽

圖像處理，還有視頻處理，曾經是很多工業產品的基礎，現在電視，手機還有相機/攝像頭等等都離不開，是技術慢慢成熟了（傳統方法），經驗變得比較重要，而且芯片集...

2019-03-23 標簽：計算機視覺深度學習 cnn 7527 0

對深度遷移學習的當前研究進行了回顧和分類

定義 1：（遷移學習）。給定一個基于數據 Dt 的學習任務 Tt，我們可以從 Ds 中獲取對任務 Ts 有用的知識。遷移學習旨在通過發現并轉換 Ds 和...

2018-09-17 標簽：機器學習深度學習遷移學習 7514 0

半定制化的FPGA芯片和全定制化的ASIC芯片

目前以深度學習為代表的人工智能計算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實現加速。在產業應用沒有大規模興起之時，使用這類已有...

2018-12-03 標簽：芯片自動駕駛深度學習 7494 0

Deeplearning4j框架中的庫,企業大數據應用程序中的深度學習

Python 為數據科學家所廣泛采用，而大數據編程人員則在 Hadoop 和 Spark 上使用 Java 或 Scala 來開展工作。DL4J 填補了...

2018-05-13 標簽：Java Python 深度學習 7459 0

NVIDIA初創加速計劃”初顯成效人工智能大放異彩

飛搜科技通過采用NVIDIA Tesla P100對圖像進行大規模的深度學習訓練，實現了對視頻監控圖像中低質量圖片的快速重建，遠超傳統超分辨率方法。

2018-07-14 標簽：NVIDIA AI 人工智能 7442 0

機器視覺中獲得3D圖像的幾種方法詳細資料說明

近年來，機器視覺技術變得越來越復雜，工業領域的圖像處理更多的專注于3D傳感器，而且越來越多的技術已經完善并且投入到實際應用中，包括焊縫的檢測，以及在生產...

2019-03-09 標簽：傳感器機器視覺深度學習 7426 0

設計了一個強強聯合型模型來預測股票價格，為什么這么形容？

首先，要了解什么因素會影響 GS 的股票價格波動，需要包含盡可能多的信息（從不同的方面和角度）。將使用 1585 天的日數據來訓練各種算法（70% 的數...

2019-04-22 標簽：GaN 深度學習強化學習 7415 0

到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學習框架選型指南

Keras的開發設計注重用戶友好，因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個優雅的設計指導原則。Keras中的任何東西都可以表示為...

2018-03-26 標簽：神經網絡深度學習 TensorFlow 7409 0

基于深度學習自動化的前端開發解析

Ashwin Kumar開發了基于圖像標注的模型，允許用戶從手繪的示意圖創建可以工作的HTML網站。（代碼已開源）

2018-04-11 標簽：深度學習前端開發 7371 0

深度學習上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?

他們嘗試在ImageNet上將坐標特征添加到ResNet-50網絡的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升，因為ImageNet的類別讀數并不是...

2018-07-20 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 7361 0

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