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標簽 > 深度學習
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在多個異構(gòu)數(shù)據(jù)集上進行訓練并可開發(fā)它們的語義層次結(jié)構(gòu)
在第二節(jié),我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰(zhàn)。一個例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...
2018-07-12 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學習 7019 0
一、計算機和人相互依存 當今社會,計算機在我們的生活和工作中扮演著重要的角色,人類使用計算機幫助他們進行大量的計算,通過計算機讓每個人相互通信等等。但時...
2018-06-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 6975 0
如何用單獨的GPU,在CIFAR-10圖像分類數(shù)據(jù)集上高效地訓練殘差網(wǎng)絡
現(xiàn)在我們假設在一個英偉達Volta V100 GPU上用100%的計算力,訓練將需要多長時間。網(wǎng)絡在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進行前向和后...
在未來的某個時候,人們必定能夠相對自如地運用人工智能,安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見;但我相信,彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。
2018-09-12 標簽:轉(zhuǎn)換器ai深度學習 6958 0
“智能電網(wǎng)+”的概念,借助人工智能技術實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版
本文提出“智能電網(wǎng)+”(Smart Grid Plus,SG+)的概念,涵義是借助人工智能技術實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版,使電網(wǎng)具有更高級、更深層的智能。本文...
2018-05-24 標簽:智能電網(wǎng)AI深度學習 6955 0
YOLOv8對象檢測ONNXRUNTIME部署C++源碼演示
ONNXRUNTIME是主流的深度學習部署框架之一,支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺上加速推理,支持C++、Python、Ja...
Hever:打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底檢測系統(tǒng)
之后Hever組建了一支團隊,并開始研究這一問題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVeye,并最終打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底...
2018-01-27 標簽:檢測系統(tǒng)深度學習 6903 0
在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構(gòu)建機器人應用程序
機器人技術正在采用深度學習技術來精確導航室內(nèi)環(huán)境,檢測并跟蹤感興趣的物體,以及在沒有碰撞的情況下進行移動。然而,深度學習的復雜性日益增加,使得在嵌入式系...
從個人學習經(jīng)歷出發(fā),介紹成為一名自然語言處理工程師的相關經(jīng)驗
所以自然語言處理工程師會有各種各樣的背景,大部分都是在工作中自學或者是跟著項目一起學習的,這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才,因為技術的發(fā)展實在是日新...
2018-01-18 標簽:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學習 6871 0
可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦!火把你的手燒傷了(懲罰-1).你才明白只有與火保持一定距離,才會產(chǎn)生溫暖,才是個好東西,但如果太過靠近的話,就會燒傷自己。
2018-06-26 標簽:深度學習強化學習TensorFlow 6868 0
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的...
2018-04-18 標簽:人臉識別大數(shù)據(jù)深度學習 6848 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡到底有多厲害?斯坦福33頁PPT帶你看明白!
新智元今天為大家推薦一份PPT綜述,作者是斯坦福大學的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經(jīng)網(wǎng)絡和圖網(wǎng)絡的任務入手,對圖神經(jīng)網(wǎng)絡的建立、架構(gòu)、訓練模式和...
2019-02-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型深度學習 6831 0
全球規(guī)模最大的多類別、病灶級別標注的開放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集
要設計深度學習算法解決臨床問題,“需要對技術和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解,”呂樂博士說:“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...
2018-08-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 6803 0
一些在文本數(shù)據(jù)量不夠大的時候可用的一些實用方法
在這篇文章中,我將展示一些由我自己開發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法,看看它們是如何在沒有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學習更好地...
2018-11-19 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 6797 0
文本實體提取是自然語言處理(NLP)的主要任務之一。隨著近期深度學習領域快速發(fā)展,我們可以將這些算法應用到 NLP 任務中,并得到準確率遠超傳統(tǒng)方法的結(jié)...
2018-07-13 標簽:數(shù)據(jù)深度學習 6766 0
為了處理好視覺信息,我們引入結(jié)構(gòu)化學習,學習輸出結(jié)構(gòu)化的信息在我們打開深度學習黑盒子的過程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對問題的理解,幫助我們在深度學習...
如何賦予機器自主學習的能力,強化學習結(jié)構(gòu)與理論
在任意一個房間里面放置一個智能體,并希望它能走出這棟樓,也可以理解為進入房間5??梢园堰M入房間5作為最后的目標,并為可以直接到達目標房間的門賦予100的...
對于語音,我們使用了公開的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標簽,但我們使用Kaldi工具包獲得了強制對...
2018-07-14 標簽:編碼器數(shù)據(jù)集深度學習 6708 0
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