深度學習的基礎理論，深度學習為何work又為何不work？

深度學習的泛化能力為什么那么好？大家知道深度學習理論的第一個謎團就是一個大的網絡動輒百萬參數， 而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的（...

2019-02-15 標簽：人工智能深度學習cnn 5901 0

機器學習與深度學習的區別和使用情況以及用例的對比

如今，人工智能的應用越來越廣泛。機器學習和深度學習這兩個術語也隨之出現，而機器學習與深度學習并不是非此即彼的排斥關系。深度學習是機器學習的一個子集，而這...

2018-01-18 標簽：人工智能機器學習深度學習 5892 0

用什么加快計算速度？異構處理器來助力

深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。

2018-04-28 標簽：人工智能異構處理器深度學習 5866 0

深度學習或者人工神經網絡模擬了生物神經元？

深度學習里的神經元實質上是數學函數，即相似度函數。在每個人工神經元內，帶權重的輸入信號和神經元的閾值進行比較，匹配度越高，激活函數值為1并執行某種動作的...

2020-04-17 標簽：神經網絡神經元深度學習 5853 0

基于 Python 的深度學習庫Keras入門知識

支持 Python 開發環境的平臺同時也能支持 Keras。正式構建測試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運行的，但與 Keras 結合使...

2018-05-14 標簽：Python深度學習Keras 5847 0

如何用深度學習模型，模仿人類的教練過程？

1940年代，科學家們模仿神經元的解剖學構造，發明了一種數據結構——神經元 perceptron。科學家們發現，把多個神經元組合在一起，構成神經網絡，神...

2018-08-17 標簽：神經網絡大數據深度學習 5841 0

DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實際上是演化算法？

在AlphaStar中，用于訓練智能體的基于人口的訓練策略（PBT）是使用拉馬克進化（LE）的模因算法：在內環中，使用反向傳播連續訓練神經網絡，而在外環...

2019-02-13 標簽：智能體深度學習DeepMind 5826 0

圖像識別算法都有哪些方法

圖像識別算法是計算機視覺領域的核心任務之一，它涉及到從圖像中提取特征并進行分類、識別和分析的過程。隨著深度學習技術的不斷發展，圖像識別算法已經取得了顯著...

2024-07-16 標簽：算法圖像識別計算機視覺 5823 0

一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻的“跡象”

利用深度學習“換臉”合成假視頻的技術發展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻，通過有效地預測眼睛的狀態，...

2018-07-03 標簽：神經網絡機器學習深度學習 5823 0

深度學習中所涉及的有關神經網絡的理論知識

人工智能主要是為了解決預測（回歸）和分類兩大問題。在生活中，預測的例子有很多，比如根據房屋面積等信息預測房屋的價格，或是根據前幾年的銷售額，預測今年的銷...

2019-02-25 標簽：神經網絡人工智能無人駕駛 5814 0

探究深度學習在目標視覺檢測中的應用與展望

目標視覺檢測是計算機視覺領域的一個重要問題，在視頻監控、自主駕駛、人機交互等方面具有重要的研究意義和應用價值.近年來，深度學習在圖像分類研究中取得了突破...

2019-01-13 標簽：計算機視覺深度學習 5805 0

深度學習的硬件架構解析

深度學習在這十年，甚至是未來幾十年內都有可能是最熱門的話題。雖然深度學習已是廣為人知了，但它并不僅僅包含數學、建模、學習和優化。算法必須在優化后的硬件上...

2016-11-18 標簽：DSP深度學習硬件架構 5757 0

深度學習術可以由一而多的圖像翻譯

同樣的技術還能用于生成一天中不同時間的場景圖像、不同天氣條件下或者光照條件下的場景。這樣的技術對于需要大量數據訓練的深度神經網絡大有裨益。

2018-04-24 標簽：神經網絡自動駕駛深度學習 5737 0