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標簽 > 深度學習
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據美國疾病控制和預防中心的數據顯示,三分之一的美國成年人通常睡眠不足。該中心將健康睡眠定義為每天七小時以上。
豪威科技和Jungo合作開發的評估套件 使人更容易開發駕乘人員監控系統
近日,行業領先的數字圖像解決方案開發商豪威科技公司(OmniVision Technologies)宣布推出一款和Jungo Connectivity合...
機器視覺目標識別方法解析:Blob分析法、模板匹配法、深度學習法
一階算法在整個卷積網絡中進行特征提取、目標分類和位置回歸,通過一次反向計算得到目標位置和類別,在識別精度稍弱于兩階段目標檢測算法的前提下,速度有了極大的提升。
2018年1月,谷歌云宣布將AutoML最為機器學習產品的一部分。目前,AutoML中有一個公開可用的產品——AutoML Vision,這是一款可識別...
數據增強策略通常包括剪切、填充、翻轉和旋轉等,但這些基本策略對于深度網絡的訓練還是太簡單,在對于數據增強策略和種類的研究相較于神經網絡的研究還是太少了。
接下來總體介紹下目標跟蹤。這里說的目標跟蹤,是通用單目標跟蹤,第一幀給個矩形框,這個框在數據庫里面是人工標注的,在實際情況下大多是檢測算法的結果,然后需...
長期以來,計算機視覺方法一直用于自動分析生物醫學影像。近年來,隨著深度學習的出現,許多其他機器學習方法被取代,因為深度學習免去了創建手工工程特征的必要,...
DeepMind提出了可微分歸納邏輯編程方法?ILP并進行解讀
這種區別對我們來說很有意思,因為這兩類思維對應著兩種不同的機器學習方法:深度學習和符號程序合成(symbolic program synthesis)。
Tensorflow 2.0版本如何幫助我們快速構建表格數據的神經網絡分類模型
但對普通開發者來說,最為重要的是,官方文檔和教程變得對用戶友好許多。不僅寫得清晰簡明,更靠著 Google Colab 的支持,全都能一鍵運行。我嘗試了...
2019-04-29 標簽:神經網絡深度學習tensorflow 5563 0
在這個項目里,我們用了兩個公開的數據集,A中包含了來自倫敦三家不同醫院的數據,有將近600名病人。數據集B包含了來自美國、中國和德國25家不同醫院的12...
對于很多初入學習人工智能的學習者來說,對人工智能、機器學習、深度學習的概念和區別還不是很了解,有可能你每天都能聽到這個概念,也經常提這個概念,但是你真的...
機器學習和深度學習要怎么學呢?機器學習和深度學習的入門資料詳細整理
拿到這份文檔時想必你的腦海中一直縈繞著這么一個問題,“機器學習/深度學習要怎么學呢?(怎么入門,又怎么進一步掌握?)”。關于這個問題其實并沒有一個標準答...
從何愷明等人2015年提出以來,ResNet甚至被認為是當前性能最佳的網絡結構。ResNet的成功得益于它引入了快捷連接(shortcut connec...
學習率是訓練神經網絡最重要的一個超參數,但直到最近,許多人才發現以前設置學習率的方式非常不當。去年,Leslie N. Smith在arXiv上提交了一...
發射機信號泄露嚴重制約連續波雷達探測性能的提高。微帶天線廣泛應用于微小型連續波雷達,其收發天線隔離性能是制約微小型連續波雷達探測能力的關鍵。本文分析了連...
文本數據量不夠大的時候可用的一些實用方法,從而賦予小數據集以價值
Dropout是另一種較新的正則化方法。它具體的做法是在訓練期間,神經網絡中的每個節點(神經元)按照P的概率被丟棄(即權重被設置為零)。這樣,網絡就不會...
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