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標簽 > 深度學習
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如今AI已經在很多領域大顯身手,除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機器人外,還有很多細分且重要的領域在受到AI的影響。
深度學習的目標檢測技術從R-CNN到R-CNN的算法和技術資料介紹
object detection我的理解,就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置,并標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...
隨著深度學習的快速發展,計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺被視為人工智能的重要分支,它就等同于人工智能的大門,在人工智能中視覺信息比聽...
對肺結節的診斷屬于一種特殊的分類/檢測任務,基于深度學習的圖像分類和目標檢測算法被廣泛地應用在肺結節檢測中。當前業界比較常用的是采用預檢測+精檢測的診斷...
現階段比較受歡迎的圖像識別基礎算法為深度學習法,深度學習模型屬于神經網絡,而神經網絡的歷史可追溯至上世紀四十年代,曾經在八九十年代流行。神經網絡試圖通過...
所以網絡學習特征向量,和未見分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發展,給了神經網絡學習“如何快速學習”的能力,這正是我們將其稱為元學習的原因。就這...
簡介 本案例主要基于DPU-PYNQ來實現一個常見的手勢識別--石頭剪刀布,目的是讓大家了解如何使用DPU開發深度學習應用的整個流程。本案例分為三個部分...
開始的通過傳感器(例如CMOS)來獲得數據。然后經過預處理、特征提取、特征選擇,再到推理、預測或者識別。最后一個部分,也就是機器學習的部分,絕大部分的工...
細粒度圖像分析所面臨的任務是分析和處理某個類別目標下的一系列子類別的問題,例如狗的類別下包含了各種不同外形、顏色、身材的狗。這一任務最大的挑戰在于子類間...
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯網搜索到語言翻譯,乃至識別患有自閉癥風險的基因……凡是需要從大量數據中預測未知信息的領域,都是深度學習...
和軟件工程一樣,機器學習中,有很多處理問題的方法,各有各的折衷。如果你正在做一項研究或者一個本地原型,你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創建的是...
百度發布Visual DL 使得深度學習任務變得生動形象,實現可視分析
1月17日,百度PaddlePaddle& ECharts團隊宣布上線深度學習可視化工具Visual DL,該工具可以使得深度學習任務變得生動形象,實現...
我喜歡TensorFlow的原因有兩點:它完全是開源的,并且有出色的社區支持。TensorFlow為大多數復雜的深度學習模型預先編寫好了代碼,比如遞歸神...
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