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深度學習

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深度學習技術(shù)

《硅谷》里使用深度學習識別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎提名！

今天，制作這款的APP的Tim Anglade（是的，這款A(yù)PP是他一個人制作的，當然得到了很多人的幫助）在Twitter上宣布，這款A(yù)I軟件正式獲得了...

2018-07-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硅谷深度學習 4569 0

雷洪鈞：汽車自動駕駛技術(shù)與實例的研究（上）

光學攝像頭，按安裝位置不同的分類車載攝像頭布置位置（見圖1）主要包括內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。韓國最大的車載攝像頭制...

2019-02-18 標簽：攝像頭自動駕駛深度學習 4551 0

深度學習的多種局限，深度學習不是實現(xiàn)類人智能的途徑

然后是不透明問題。一旦深度學習系統(tǒng)被訓練完，它是如何做出決定的就不總是那么清楚了。MIT- IBM 沃森人工智能實驗室負責人、計算神經(jīng)學家David C...

2019-01-28 標簽：人工智能自動駕駛深度學習 4518 0

深度學習框架Keras代碼解析

總體來講keras這個深度學習框架真的很“簡易”，它體現(xiàn)在可參考的文檔寫的比較詳細，不像caffe，裝完以后都得靠技術(shù)博客，keras有它自己的官方文檔...

2017-12-15 標簽：人工智能深度學習 4518 0

未來機器人：讀腦繪圖像看臉認嫌犯握手辨性格

都說最難讀懂的是人心，這種復(fù)雜高等動物互相理解都有難度。然而，科技卻可能輕而易舉地做到了。在我們還沒搞清楚自己腦子想什么，情緒是快樂還是憤怒時，人工智能...

2018-03-26 標簽：機器人人工智能深度學習 4502 0

關(guān)于深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術(shù)的性能分析對比

如果你要學習Deep Learning，那就得先復(fù)習下一些線性代數(shù)的基本知識，當然了，也得有編程基礎(chǔ)。我強烈推薦Andrej Karpathy的博文：“...

2019-08-21 標簽：模式識別人工智能機器學習 4501 0

深度學習中最常見的10個方法盤點

在過去十年中，人們對機器學習的興趣激增。幾乎每天，我們都可以在各種各樣的計算機科學課程、行業(yè)會議、華爾街日報等等看到有關(guān)機器學習的討論。在所有關(guān)于機器學...

2018-10-05 標簽：深度學習 4495 0

吳恩達深度學習專項課程的信息圖deeplearning.ai課程總結(jié)

深度學習能發(fā)展起來主要是由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練需要大量的數(shù)據(jù)；而大數(shù)據(jù)本身也反過來促進了更大型網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)。深度學習研究的一大突破是新型激活函數(shù)...

2018-04-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 4489 0

如何在圖像處理中應(yīng)用深度學習技術(shù)的詳細資料概述

深度學習應(yīng)用憑借其在識別應(yīng)用中超高的預(yù)測準確率，在圖像處理領(lǐng)域獲得了極大關(guān)注，這勢必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。

2019-03-30 標簽：FPGA 圖像處理機器視覺 4472 0

深度學習和普通機器學習的區(qū)別

本質(zhì)上，深度學習提供了一套技術(shù)和算法，這些技術(shù)和算法可以幫助我們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學習背后的一個關(guān)...

2019-06-08 標簽：機器學習深度學習 4469 0

研究人員正借助AI的力量以改善對心臟異常的檢查，并提高診斷的準確性

心臟病號稱“全球頭號殺手”，但最近基于AI的兩項研究則大大提高了攻克心臟病的可能性。

2018-01-31 標簽：醫(yī)療 AI ekg 4467 0

BN降低內(nèi)部協(xié)方差偏移是流言嗎？

假設(shè)在下一次迭代i+1中，zc的分布偏移至pci+1。由于網(wǎng)絡(luò)層d的權(quán)重之前是根據(jù)pci更新的，但現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)層d面臨的輸入分布卻是pci+1。這一顯著差異...

2018-10-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 4448 0

通過計算機視覺和深度學習技術(shù)分析面部表情的方法

識別面部表情和情緒是人類社交初期階段的一項基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個人的面部，并且快速識別常見的情緒：怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...

2017-12-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學習 4447 0

一種具有混合精度的高度可擴展的深度學習訓練系統(tǒng)

根據(jù)論文實驗部分的內(nèi)容，研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50，它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數(shù)數(shù)量是ResNet-5...

2018-08-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 深度學習 4440 0

TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics

訓練一個能夠解決這些復(fù)雜的3D視覺任務(wù)的機器學習系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)。由于給數(shù)據(jù)打標簽是一個成本高昂而且復(fù)雜的過程，因此設(shè)計能夠理解三維世界、而且無需...

2019-05-13 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 4437 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的影響

在計算機視覺領(lǐng)域，大部分的問題都已經(jīng)開始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行解決，也確實取得了廣泛的成功。在很多視覺任務(wù)中，如圖像識別、語義分割、目標檢測與跟蹤、圖像檢...

2018-06-29 標簽：人工智能深度學習深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4428 0

Keras實現(xiàn)：用部分卷積補全圖像不規(guī)則缺損

其中⊙表示點乘，即每個矩陣元素對應(yīng)相乘，M是由0和1構(gòu)成的二進制掩碼。在每次完成部分卷積操作后，掩膜要進行一輪更新。這意味著如果卷積能夠在至少一個有效輸...

2018-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學習 4422 0

有關(guān)IO模式的問題,數(shù)據(jù)存儲與深度學習

比較深入學習算法的IO模式，可以發(fā)現(xiàn)它與傳統(tǒng)工程師、HPC和企業(yè)應(yīng)用程序的做法幾乎完全相反。深度學習非常重讀IO導向，數(shù)據(jù)在設(shè)計和訓練模型時被重復(fù)使用。...

2018-05-23 標簽：IO 數(shù)據(jù)存儲深度學習 4422 0

分析預(yù)測未來人工智能領(lǐng)域的行業(yè)生態(tài)及應(yīng)用

人工智能是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。凡是使用機器代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能，均可認為使用了人工智能技術(shù)。

2018-12-29 標簽：人工智能深度學習 4420 0

面向OEM的網(wǎng)聯(lián)車和ADAS市場開發(fā)解決方案

近年來，自動駕駛成為激起汽車行業(yè)集體熱情的少數(shù)話題。Google，Tesla和Uber等新興企業(yè)紛紛進場參與競爭，在網(wǎng)聯(lián)車開發(fā)，深度學習和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)...

2021-02-08 標簽：adas 數(shù)據(jù)分析自動駕駛 4414 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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uCOS II

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ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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A6處理器

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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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