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Softmax如何把CNN的輸出轉變成概率?交叉熵如何為優化過程提供度量?
這篇小文將告訴你:Softmax是如何把CNN的輸出轉變成概率,以及交叉熵是如何為優化過程提供度量,為了讓讀者能夠深入理解,我們將會用python一一實現他們。
在人際交往中,言語是最自然并且最直接的方式之一。隨著技術的進步,越來越多的人們也期望計算機能夠具備與人進行言語溝通的能力,因此,語音識別這一技術也越來越...
TensorFlow 是目前最流行的深度學習庫,它是 Google 開源的一款人工智能學習系統。
2018-12-03 標簽:人工智能深度學習TensorFlow 2.0萬 0
對于我個人來說,剛剛步入媒體圈,職業生涯就將遭遇一次非常嚴重的 AI 威脅。 因為 GPT-3 來了,而且在寫文章、編故事的能力上面比上一代更能打了。 ...
雖然人工智能曾經存在泡沫,但一般泡沫破滅之后就是發展。讓我們一起看一下,在未來人工智能的發展趨勢。
如果認知系統基于模型,那么您需要首先了解機器學習模型是什么。與通過數據訓練來學習隱藏模式的物理模型(白盒)相反,機器學習模型是一種統計模型(黑盒)。
深度學習,有太多令人驚嘆的能力!從12年的圖像識別開始,深度學習的一個個突破,讓人們一次又一次的刷新對它的認知。然而,應用深度學習,一直有一個巨大的前提...
“Cisco UCS和HyperFlex為用戶提供了已驗證、靈活、可擴展的平臺,以運行GPU加速的虛擬桌面和應用。全新NVIDIA功能可在單一虛擬機上支...
機器學習是一種通過給定的數據和經驗,讓計算機系統自動學習并改進性能的方法。它通過構建數學模型和算法,使計算機具備從數據中學習、推斷和預測的能力,而無需明...
什么是Adam、ReLU、YOLO?解釋深度學習的一些常用術語
AlexNet是一個流行的CNN架構,有八層,它比LeNet更廣泛,因此訓練用時也更長。2012年,AlexNet贏得了ImageNet圖像分類挑戰。相...
大型人臉偽造視頻數據集:用深度學習算法XceptionNet實現了“假臉”檢測
偽造分類任務的目的是識別偽造圖像,它可以被看作是一個二元分類問題,逐幀處理視頻。在數據集的支持下,我們理想中的檢測算法不僅能分類高清視頻,它應該也能分類...
Bringing Deep Learning to the Big Data Platform
近年來,隨著深度學習在圖像視覺領域的發展,一類基于單純的深度學習模型的點云目標檢測方法被提出和應用,本文將詳細介紹其中一種模型——SqueezeSeg,...
首先我們新增了兩款國內車廠的車輛,第一是與廣汽合作的GE3的開發者版本,另一個是與長城合作的WEYVV6。開發者可以買到這些車輛,并且比之前的要便宜,降...
對于給定熱圖像,首先使用全卷積神經網絡 g(x) 在全局區域(紅色)和局部基準區域(藍色,黃色和綠色)提取特征。然后使用特定區域的跨光譜映射從提取的熱圖...
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